K-近鄰算法（KNN）
K-近鄰算法 K-K個 N-nearest-最近 N-Neighbor 來源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一種分類算法 定義 如果一個樣本在特征空間中的k個最相似(即特征空間中最鄰近)的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於這個類別。 距離公式 ...
原文：測試使用K-最近鄰（kNN）算法的30個問題
作者 SUNIL RAY 編譯 Flin 來源 analyticsvidhya 介紹 如果你要問我機器學習中 種最直觀的算法 那就是k最近鄰 kNN 和基於樹的算法。兩者都易於理解，易於解釋，並且很容易向人們展示。有趣的是，上個月我們對這兩種算法進行了技能測試。 如果你不熟悉機器學習，請確保在了解這兩種算法的基礎上進行測試。它們雖然簡單，但是功能強大，並且在工業中得到廣泛使用。此技能測試將幫助你在 ...
2020-09-25 22:57 0 861 推薦指數：
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