一、作業說明 1.數據包括testing、trainning和validation三個食物圖片集,training共9866張,validation共3430張,testing共33 ...
問題引入 使用cnn進行食物分類,給出的圖片如上所示,前面的是分類,后面的是編號。 數據處理 首先讀入圖片,並進行縮放處理,使像素數相同。 def readfile path, flag : :param path: 圖片所在文件夾位置 :param flag: :訓練集或驗證集 :測試集 :return: 圖片數值化后的數據 image dir os.listdir path x np.zero ...
2020-09-25 23:25 0 815 推薦指數:
一、作業說明 1.數據包括testing、trainning和validation三個食物圖片集,training共9866張,validation共3430張,testing共33 ...
一、項目說明 給定數據集train.csv,要求使用卷積神經網絡CNN,根據每個樣本的面部圖片判斷出其表情。在本項目中,表情共分7類,分別為:(0)生氣,(1)厭惡,(2)恐懼,(3)高興,(4)難過,(5)驚訝和(6)中立(即面無表情,無法歸為前六類)。所以,本項目實質上是一個7分類問題 ...
問題引入 作業所給的數據是某地的觀測記錄,每個月取前20天的數據,觀測數據共有18個指標,每小時記錄這18個指標的值,共記錄12個月。 ...
一、作業說明 給定訓練集spam_train.csv,要求根據每個ID各種屬性值來判斷該ID對應角色是Winner還是Losser(收入是否大於50K),這是一個典型的二分類問題。 訓練集介紹 ...
仔細斟酌了幾秒鍾,我終於決定寫下這篇博客,或許應該取一個高大上的名字,比如“Linear Regression to predict PM2.5 using Gradient Desce ...
簡介 本次作業所用到的數據為Twitter上的推文,訓練數據會被打上正面或負面的標簽,最終我們要對無標簽的句子分類。 帶標簽的訓練數據,中間的+++$+++只是分隔符,共200000條數據。 ...
題目描述 代碼闡釋 注意事項 如果用colab和kaggle的notebook上跑的話,需要刪去num_workers=8。否則跑一會就會爆內存。 刪除去后帶來的負面影響是運行時間會顯著增加。。 ...