斜率優化講解 ——by ysy 一、簡單的復習 我在這里給出一個式子,\(f[i]=max(g[i]+calc(j))\),這是絕大部分dp式子的最基本的模型,每一道題可能只是將\(max\)改為\(min\),或者是將calc中的東西更改一下,大家思考一下是不是 ...
題目來源:Codeforces,Codeforces Round Div. ,CF ,E 題,Battle Lemmings。 題目大意 題目鏈接 有一排 n 個 林檎實 ,有些 林檎實 拿着盾牌,有些沒有。我們稱一對 林檎實 是被保護的,當且僅當它們都沒有拿盾牌,且在他們之間有人拿着盾牌。 你可以進行若干次操作,每次操作是如下兩種之一: 選擇一個拿着盾牌,且他左邊的人沒盾牌的 林檎實 i lt ...
2020-09-25 11:49 6 404 推薦指數:
斜率優化講解 ——by ysy 一、簡單的復習 我在這里給出一個式子,\(f[i]=max(g[i]+calc(j))\),這是絕大部分dp式子的最基本的模型,每一道題可能只是將\(max\)改為\(min\),或者是將calc中的東西更改一下,大家思考一下是不是 ...
玩具裝箱題解 - 洛谷 玩具裝箱題解 - cnblogs 斜率優化 - OIWiki 玩具裝箱(HAOI2008) P 教授要去看奧運,但是他舍不下他的玩具,於是他決定把所有的玩具運到北京。他使用自己的壓縮器進行壓縮,其可以將任意物品變成一堆,再放到一種特殊的一維容器中。 P 教授 ...
【引入】 有些$DP$方程可以轉化成$f[i]=f[j]+x[i]$的形式,其中$f[j]$中保存了只與$j$相關的量。這樣的$DP$方程我們可以用單調隊列進行優化,從而使得$O(n^2)$的復雜度降到$O(n)$。但像這樣的方程:$dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j])×(x[i]-x ...
我們知道,有些DP方程可以轉化成DP[i]=f[j]+x[i]的形式,其中f[j]中保存了只與j相關的量。這樣的DP方程我們可以用單調隊列進行優化,從而使得O(n^2)的復雜度降到O(n)。 可是並不是所有的方程都可以轉化成上面的形式,舉個例子:dp[i]=dp[j]+(x[i]-x[j ...
[復習]斜率優化 好久沒寫過了,跟忘了沒啥區別了。 然后重新理解一遍這個東西,感覺我原來對於斜率優化的想法有着很大的問題。 所以這些東西舉例子重新推一推吧QwQ。 [HNOI2010]玩具裝箱 首先寫暴力\(O(n^2)\)的轉移,設\(S_i\)是\(C_i\)的前綴和。 \[f ...
用了一堂半的課才徹底搞懂。其他神犇寫的博客或多或少有點小bug,所以orzzz不才斗膽重新寫一個。 里面大量穿用其他神犇的原話,就不逐一標明出處了。 引用資料 Accept的博客 MathonL的 ...
、轉移三個方面去考慮 而斜率優化則是對決策進行優化的一種方法 它適用於類似 \(f[i]=min/max ...
斜率優化DP是一種DP的一種優化方式,目的在於將一類具有單調性的DP優化為線性。 注:本文只適用於較為基礎的斜率優化DP,以便為初學者提供一個思路。這一類可以利用單調性線性或\(\log\)復雜度之內求解的DP問題統稱為1D/1D類型的動態規划。 斜率優化DP一般適用於的式子形式為\[DP[i ...