今天給大家講解一個實戰案例:如何根據現有數據預測糖尿病。在這個案例開始之前，希望大家回憶一下大學里講過的線性回歸的知識，這是數據挖掘里非常重要的一部分知識。當然，鑒於大家都學過，本篇就不再贅述。 一. 數據集介紹 diabetes dataset數據集 這是一個糖尿病 ...

[python] view plain copy print? # coding: utf-8 # 利用 diabetes數據集來學習線性回歸 # diabetes 是一個關於糖尿病的數據集， 該數據集包括442個病人的生理數據 ...

diabetes model prediction ...

梯度提升： from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier gb=GradientBoostingClassifier ...

邏輯回歸： 邏輯回歸是最常用的分類算法之一。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression logreg=Logistic ...

作者：Susan Li 編譯：袁雪瑤、吳雙、姜范波 　　根據美國疾病控制預防中心的數據，現在美國1/7的成年人患有糖尿病。但是到2050年，這個比例將會快速增長至高達1/3。我們在UCL機器學習數據庫里一個糖尿病數據集，希望可以通過這一數據集，了解如何利用機器學習來幫助我們預測 ...

線性回歸是分析一個變量與另外一個或多個變量（自變量）之間，關系強度的方法。 線性回歸的標志，如名稱所暗示的那樣，即自變量與結果變量之間的關系是線性的，也就是說變量關系可以連城一條直線。 模型評估：量化預測的質量 https://scikit-learn.org/stable ...

原文鏈接： http://tecdat.cn/?p=23848 原文出處：拓端數據部落公眾號 決策樹是對例子進行分類的一種簡單表示。它是一種有監督的機器學習技術，數據根據某個參數被連續分割。決策樹分析可以幫助解決分類和回歸問題。 決策樹算法將數據集分解成更小的子集；同時，相關的決策樹也在逐步 ...