寫在開始 圈復雜度用來描述一段代碼“可測性”很好（可測性這里指需要構建完善的覆蓋全面的單元測試需要付出多少代價），但它的設計模型很難得出一個很好的“可讀性&可維護性”的測量結果 新版soanrqube引入了認知復雜度的概念，這個復雜度指標彌補了圈復雜度的一些不足，能更准確的反映一段代碼 ...

轉載自: https://www.cnblogs.com/alterhu/archive/2012/03/28/2421643.html 圈復雜度(Cyclomatic Complexity)是一種代碼復雜度的衡量標准。它可以用來衡量一個模塊判定結構的復雜程度，數量上表現為獨立現行路徑條數 ...

在程序開發的過程中，相同的功能往往有不同的實現方式。對於可以實現同樣功能的不同代碼，復雜度是用於比較其質量優劣的重要指標。 在本文中，代碼復雜度是指代碼被理解/修改的難易程度。越容易被理解、修改的代碼的復雜度越低；反之其復雜度越高。 復雜度低的代碼比復雜度高的代碼有更多 ...

sonar 代碼復雜度達到 20 怎么優化。 一、 if else for相互嵌套 　　 　　這樣可以減少一個所謂的套娃。如果是if是在for循環里面的話，我們需要拆出來一個方法，來將for循環里面的邏輯判斷處理一下。這樣我們就可以將這個代碼的復雜度給降低 ...

如何評估代碼的復雜度 代碼具有兩種復雜度衡量方向，一個是時間復雜度，一個是空間復雜度 一，時間復雜度定義：如果一個問題的規模是n，解決這一問題的某一算法所需要的時間為T(n)，它是n的某一函數T(n)稱為這一算法的“時間復雜性”。 性質：1，漸近時間復雜性：當輸入量n逐漸加大時，時間復雜 ...

1）list的復雜度是o(n)，set的復雜度是0(1), 所以准備遍歷一個列表的時候，都需要將其轉換成set。 ...

時間復雜度分為： 時間復雜度 空間復雜度 時間復雜度用於度量算法的計算工作量，空間復雜度用於度量算法占用的內存空間。 漸進時間復雜度 時間復雜度是算法運算所消耗的時間，因為不同大小的輸入數據，算法處理所要消耗的時間是不同的，因此評估一個算運行時間是比較困難的，所以通常 ...

時間復雜度 算法的時間復雜度是一個函數，它定量描述了該算法的運行時間，時間復雜度常用“O”表述，使用這種方式時，時間復雜度可被稱為是漸近的，它考察當輸入值大小趨近無窮時的情況 時間復雜度是用來估計算法運行時間的一個式子（單位），一般來說，時間復雜度高的算法比復雜度低的算法慢 1 ...