生成對抗網絡（GAN）
GAN的全稱是 Generative Adversarial Networks，中文名稱是生成對抗網絡。原始的GAN是一種無監督學習方法，巧妙的利用“博弈”的思想來學習生成式模型。 1 GAN的原理 GAN的基本原理很簡單，其由兩個網絡組成，一個是生成網絡G（Generator ...
原文：[PyTorch 學習筆記] 8.3 GAN（生成對抗網絡）簡介
本章代碼： https: github.com zhangxiann PyTorch Practice blob master lesson gan inference.py https: github.com zhangxiann PyTorch Practice blob master lesson gan demo.py 這篇文章主要介紹了生成對抗網絡 Generative Adversa ...
2020-09-23 08:41 0 441 推薦指數：
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參考：https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0/chapter7-GAN生成動漫頭像 GAN解決了非監督學習中的著名問題：給定一批樣本，訓練一個系統能夠生成類似的新樣本 生成對抗網絡的網絡結構如下圖所示： 生成 ...
PyTorch實現簡單的生成對抗網絡GAN
生成對抗網絡是一個關於數據的生成模型：即給定訓練數據，GANs能夠估計數據的概率分布，基於這個概率分布產生數據樣本（這些樣本可能並沒有出現在訓練集中）。 GAN中，兩個神經網絡互相競爭。給定訓練集X，假設是幾千張貓的圖片。將一個隨機向量輸入給生成器G(x)，讓G(x)生成跟訓練集 ...
生成對抗網絡 - GAN
GAN 簡介 GAN，Generative Adversarial Networks，生成對抗網絡； GAN 被認為是 AI 領域 最有趣的 idea，一句話，歷史地位很高，很火； GAN 是由 Goodfellow 大神在 2014 年提出來的，當時的 G 神還只是個蒙特利爾大學的博士生 ...
0901-生成對抗網絡GAN的原理簡介
0901-生成對抗網絡GAN的原理簡介 目錄 一、GAN 概述 二、GAN 的網絡結構 三、通過一個舉例具體化 GAN 四、GAN 的設計細節 pytorch完整教程目錄：https://www.cnblogs.com/nickchen121/p ...
《生成對抗網絡GAN的原理與應用專題》筆記
視頻教程的鏈接：http://campus.swarma.org/gpac=8 一、什么是GAN 框架簡述 GAN全稱是Generative Adversarial Nets，中文叫做“生成對抗網絡”。 在GAN中有2個網絡，一個網絡用於生成數據，叫做“生成器”。另一個網絡用於判別生成 ...
生成對抗式網絡 GAN的理解
轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24767059，感謝分享 生成式對抗網絡（GAN）是近年來大熱的深度學習模型。最近正好有空看了這方面的一些論文，跑了一個GAN的代碼，於是寫了這篇文章來介紹一下GAN。本文主要分為三個部分： 介紹原始的GAN的原理 ...
原始的生成對抗網絡GAN
論文地址：https://arxiv.org/pdf/1406.2661.pdf 1、簡介： GAN的兩個模型 判別模型：就是圖中右半部分的網絡，直觀來看就是一個簡單的神經網絡結構，輸入就是一副圖像，輸出就是一個概率值，用於判斷真假使用（概率值大於0.5那就是真，小於0.5 ...