論文: VoxCeleb2: Deep Speaker Recognition 思想:顯然,VoxCeleb2是在voxceleb基礎上擴充和改進,仍然是兩個貢獻點: 1)擴大聲紋識別數據集,由voxceleb的1251說話人超過19萬句子,到voxceleb2 ...
論文: CN Celeb: A CHALLENGING CHINESE SPEAKER RECOGNITION DATASET 思想: 論文的貢獻在於提供了一個非約束條件下的大規模中文說話人識別數據集,該數據集包含環境 通道與情感的變化。這是與現目前大多數開源說話人識別數據集 約束條件,很小的噪聲和通道變化 的最大區別。該數據集包含 個說話人,共計約 萬個句子,總時長 小時,涵蓋了 種真實場景下 ...
2020-09-22 22:31 1 901 推薦指數:
論文: VoxCeleb2: Deep Speaker Recognition 思想:顯然,VoxCeleb2是在voxceleb基礎上擴充和改進,仍然是兩個貢獻點: 1)擴大聲紋識別數據集,由voxceleb的1251說話人超過19萬句子,到voxceleb2 ...
論文: End-to-End Text-Dependent Speaker Verification 思想: google提出的文本相關的說話人確認,通過DNN或L ...
論文: ATTENTION-BASED MODELS FOR TEXT-DEPENDENT SPEAKER VERIFICATION 思想: 可以看作是在Google15年提出的d-vector算法的改進, 1)采用可學習的帶權重和偏置的cosine ...
論文: GENERALIZED END-TO-END LOSS FOR SPEAKER VERIFICATION 思想: 本文是在Google上一篇論文attent ...
論文: Deep Speaker: an End-to-End Neural Speaker Embedding System 思想: Deep Speaker是百 ...
論文: X-VECTORS: ROBUST DNN EMBEDDINGS FOR SPEAKER RECOGNITION 思想: X-VECTORS是當前聲紋識別領域主流的baseline模型框架,得益於其網絡中的statistics pooling層 ...
聲紋識別,也稱說話人識別,是一種通過聲音判斷說話人身份的技術。聲紋識別可以分為說話人辨識(Speaker Identification, SI)和說話人確認(Speaker Verification, SV)。SI指將待測語音與已知集合內若干說話人比對,選取最為匹配的說話人;而SV指對於一個目標 ...