關於機器學習中線性分類器與非線性分類器的幾點思考
2017 3.1在一點鍾從宿舍爬起來去實驗室，看了一篇論文，產生如下思考。紀念下第一次通宵學習，哈哈。 悖論1：任何的快速線性分類器可以被應用生成一個整體的非線性分類器。 如下圖：正方形是一個非線性分類器，那么他不就是由四個線性分類器組成的嗎 悖論2：若干個線性特征可以組成一個整體 ...
原文：機器學習中線性模型和非線性的區別
機器學習中線性模型和非線性的區別 一 總結 一句話總結： 線性和非線性的區別是是否可以用直線將樣本划分開 這個觀點是對的 線性模型可以是用曲線擬合樣本，但是分類的決策邊界一定是直線的，例如logistics模型 區分是否為線性模型，主要是看一個乘法式子中自變量x前的系數w,如果w只影響一個x，那么此模型為線性模型。或者判斷決策邊界是否是線性的 線性模型和非線性模型實例 線性模型：因為x w 中可以 ...
2020-09-22 22:13 0 1164 推薦指數：
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