Deep Supervised Hashing for Fast Image Retrieval Abstract 在本文中，我們提出了一種新的哈希方法來學習緊湊的二進制碼，以便在大規模數據集上高效地檢索圖像。而復雜的圖像外觀變化仍然對可靠的檢索構成巨大的挑戰,根據在不同的視覺任務上學習魯棒圖像表征的卷積神經網絡 CNN 的最新進展,本文提出了一種新的深度監督哈希 Deep Supervised ...
2020-10-23 16:50 0 517 推薦指數：
End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval Abstract 雖然深度學習已經成為許多計算機視覺任務的top執行方法的關鍵組成部分，但到目前為止，它還沒有在實例級圖像檢索方面帶來類似的改進 ...
2015 Aggregating Deep Convolutional Features for Image Retrieval Abstract 最近的一些研究表明，由深度卷積神經網絡產生的圖像描述符為圖像分類和檢索問題提供了最先 ...
的挑戰，並提出了我們的解決方案來克服這些挑戰。我們利用ebay列表中大量可用的數據集和最先進的深度學習技術 ...
Learning with Average Precision: Training Image Retrieva ...
https://github.com/facebookresearch/multigrain MultiGrain: a unified image embedding for classes and instances ...
Data, networks, and code: cmp.felk.cvut.cz/cnnimageretrieval https://githu ...
https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/smooth-ap/ https://github.com/An ...
Visual Search at Alibaba ABSTRACT 介紹了阿里巴巴的大規模可視化搜索算法和系統架構。如下面臨的挑戰將在阿里巴巴電子商務環境下討論：(a)如何處理異構的圖像數據，並減小用戶查詢的實拍圖像與在線圖像之間的差距。(b)如何處理海量更新數據的大規模索引。(c ...
