生存分析簡明教程| Kaplan-Meier | Cox 比例風險回歸模型| 教程推薦
在生物醫學研究中，生存分析 是非常重要和常見的分析方法。本文對 生存分析 中的Kaplan–Meier 模型、Cox 比例風險模型進行了簡要而詳盡的概述，幫助大家更好的理解生存分析等相關概念。本文適用於生物醫學專業初學者以及對生存分析感興趣的非專業人士。 生存分析 首先，簡單描述一下 ...
原文：生存分析（Kaplan-Meier，Cox Regression）
一 背景 在某些場景下我們要判斷一個事件能存活多久，這時候我們就需要使用生存分析相關的方法。例如，一些實驗中小白鼠在某個時間段的生存概率 或者在日常的打車場景中，一個乘客呼叫了訂單，這個訂單在等待時間段中的存活概率。 二 風險函數 生存函數與刪失數據 假設一個乘客發了一個打車訂單，那么在不同時間點被乘客取消的概率密度函數則為風險函數 Hazard Function , 不取消的概率密度函數為生存函 ...
2020-09-21 15:18 0 1296 推薦指數：
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