原文:圖像分割算法及與目標檢測、目標識別、目標跟蹤的關系

參考:https: blog.csdn.net piaoxuezhong article details 本篇主要匯總一下圖像分割領域的一些常用方法及其優缺點。 圖像分割概述: 圖像分割是指將一幅圖像分成若干互不重疊的子區域,使得每個子區域具有一定的相似性 而不同子區域有較為明顯的差異。圖像分割是圖像識別 場景理解 物體檢測等任務的基礎預處理工作。常用的圖像分割方法有:基於閾值的分割 基於邊緣的 ...

2020-09-21 10:45 0 862 推薦指數:

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物體檢測和邊緣檢測目標識別圖像分割

物體檢測(識別)是計算機視覺中的經典問題之一,其任務是用框去標出圖像中物體的位置,並給出物體的類別。從傳統的人工設計特征加淺層分類器的框架,到基於深度學習的端到端的檢測框架,物體檢測一步步變得愈加成熟。 邊緣檢測圖像處理和計算機視覺中的基本問題,邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點 ...

Sat Dec 07 03:09:00 CST 2019 0 474
目標檢測目標識別

目標識別(objec recognition)是指明一幅輸入圖像中包含哪類目標。其輸入為一幅圖像,輸出是該圖像中的目標屬於哪個類別(class probability)。 目標檢測(object detection)除了要告訴輸入圖像中包含哪類目標外,還要框出該目標的具體位置(bounding ...

Thu Jul 23 05:35:00 CST 2020 0 558
目標檢測目標識別

2020-09-21 目標檢測(Object Detection)和目標跟蹤(Object Tracking)的區別 Object Recognition: which object is depicted in the image? input: an image ...

Mon Sep 21 18:58:00 CST 2020 0 1334
圖像分類、目標檢測圖像分割區別

2020-09-24 1、圖像分類 圖像分類主要是基於圖像的內容對圖像進行標記,通常會有一組固定的標簽,而你的模型必須預測出最適合圖像的標簽。這個問題對於機器來說相當困難的,因為它看到的只是圖像中的一組數字流。 上圖片來自於Google Images 而且,世界各地經常會舉辦多種多樣 ...

Thu Sep 24 19:35:00 CST 2020 0 1547
深度學習之目標檢測目標識別

2020-09-21 參考:https://blog.csdn.net/qq_32241189/article/details/80573087 一 目標識別分類及應用場景 目前可以將現有的基於深度學習的目標檢測識別算法大致分為以下三大類: ① 基於區域建議的目標檢測 ...

Mon Sep 21 19:04:00 CST 2020 0 721
【數字圖像處理】幀差法與Kirsch邊緣檢測實現運動目標識別分割

本文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者:凍人的藍鯨梁思成 視頻分割算法可以從時域和空域兩個角度考慮。時域分割算法利用視頻流時域連續性,通過 相鄰幀的時域變化來檢測運動目標。在攝像頭靜止的情況下,常用 ...

Sun Oct 27 19:52:00 CST 2019 0 335
目標跟蹤分割

目標跟蹤分割 Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers ...

Mon Apr 20 03:23:00 CST 2020 0 763
 
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