試答系列：“西瓜書”-周志華《機器學習》習題試答 系列目錄 [第01章：緒論] [第02章：模型評估與選擇] [第03章：線性模型] [第04章：決策樹] [第05章：神經網絡] [第06章：支持向量機] 第07章：貝葉斯分類器 第08章：集成學習 第09章：聚類 第10章：降維與度量學習 ...

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監督式學習：全部使用含有標簽的數據來訓練分類器。 無監督式學習：具有數據集但無標簽（即聚類）。 半監督學習：使用大量含有標簽的數據和少量不含標簽的數據進行訓練分類或者聚類。 半監督學習：純半監督學習和直推式學習 純半監督學習和直推式學習的區別： 半監督學習在學習使並不知道最終 ...

轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/108906502 1. 什么是自監督學習？ 自監督學習主要是利用輔助任務（pretext）從大規模的無監督數據中挖掘自身的監督信息，通過這種構造的監督信息對網絡進行訓練，從而可以學習到對下游任務有價值的表征。 2.如何評測 ...