問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓練模型的時候,沒有問題,過一會再訓練出現非常卡頓,使用nvidia-smi查看發現,顯示GPU的風扇和電源報錯: 解決方案自動風扇控制在nvidia論壇有人給出了解決方案,即問題的根源可能是風扇轉速不足使GPU過熱導致的。 首先開 ...
問題分析 在顯卡上長時間運行很多的程序, 導致顯卡過熱, 出現問題. 解決方法 停掉所有在顯卡上運行的程序, ERR會消失 設置顯卡的persistence mode,按照這個教程. 限制最大的運行功率不要太大 再次運行nvidia smi顯示卡 的運行功率已經調整好了 注: 單獨跑一個程序的時候, W的功率已經足夠了, 可緩解產熱過多的問題. 其他卡如果沒有出現這種情況, 可以不用調整最大功率. ...
2020-09-20 10:10 0 1041 推薦指數:
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓練模型的時候,沒有問題,過一會再訓練出現非常卡頓,使用nvidia-smi查看發現,顯示GPU的風扇和電源報錯: 解決方案自動風扇控制在nvidia論壇有人給出了解決方案,即問題的根源可能是風扇轉速不足使GPU過熱導致的。 首先開 ...
問題 安裝nvidia driver和cuda關機重啟之后出現不能進入系統的問題,進入命令行模式使用nvidia-smi檢查驅動的問題。 以上錯誤說明是NVIDIA驅動與系統內核不匹配。 另外,使用tensorflow查看GPU設備,發現沒有GPU設備。 原因 其實問題原因 ...
錯誤:NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver 辦法:重新裝個合適的nvidia-smi驅動 ubuntu-drivers devices看一下推薦安裝的驅動版本 ...
nvcc和nvidia-smi顯示的版本不一致 服務器上安裝了多個版本的cuda,安裝某個python庫時,需要切換一下cuda的版本。而關於切換cuda版本的文章,csdn上已經給出了 很多教程(雖然都是抄來抄去),這里貼出一條,僅供參考: https://blog.csdn.net ...
內容轉自:https://blog.csdn.net/handsome_bear/article/details/80903477 nvidia-smi 顯示 說明 Fan 風扇轉速(0%--100 ...
用nvidia-smi查看GPU的狀態時,一直顯示下面的這種情況(能耗pwr一直顯示為ERR!): 大概率是壞了,以下代碼查看具體的報錯: 如果有: 基本涼了,聯系賣家 ...
watch -n 1 -d nvidia-smi 間隔1秒刷新 ...
通過nvidia-smi查看顯卡使用情況,發現顯卡在被占用,但是卻沒有提示占用顯卡的進程id, 這時可以輸入 fuser -v /dev/nvidia* 可以查看到, 再利用sudo kill -9 pid將其終止以釋放顯卡資源. ...