nvcc和nvidia-smi顯示版本不同

nvcc和nvidia-smi顯示的版本不一致

服務器上安裝了多個版本的cuda，安裝某個python庫時，需要切換一下cuda的版本。而關於切換cuda版本的文章，csdn上已經給出了 很多教程（雖然都是抄來抄去），這里貼出一條，僅供參考：

https://blog.csdn.net/Maple2014/article/details/78574275

而這些教程可能有個問題，就是一旦更改cuda版本，會對所有人的cuda都生效，因為修改了軟鏈接，比較保險的辦法是，修改自己的~/.bashrc文件，在自己的文件中，指定cuda的路徑和鏈接庫的目錄。

具體方法如下，在自己的~/.bashrc文件中寫如下內容：

export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-10.1/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64/"
export LIBRARY_PATH="$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64"

之后執行source ~/.bashrc，使配置生效。

 

但是按照上面的方法操作后，又出現了一個問題：

nvcc -V # 查看cudnn的版本仍為9.1
# 但是使用nvidia-smi時，查看cuda版本已經切換為了10.1
nvidia-smi

對此，網上很少有解釋，自己也挺困惑的，命名已經在配置文件中進行了修改了，為什么兩個地方查看的cuda版本不同呢？

參考了文章https://www.jianshu.com/p/eb5335708f2a，得到了答案：

nvcc&nvidia-smi

• nvcc屬於時CUDA的編譯器，將程序編譯成可執行的二進制文件

• nvidia-smi全稱是NVIDIA System Management Interface，是一種命令行實用工具，用來幫助管理和監控NVIDIA GPU設備的。

• 當我們安裝一個版本的cuda時，實際上會同時安裝runtime api和driver api，前者對應nvcc后者對應nvidia-smi查看到的。個人理解是，第一次安裝cuda時，nvcc關聯了第一次安裝的版本，並放在了環境變量中的/usr/bin目錄下。

 

而我們前面添加環境變量的方式，是把目標版本的cuda路徑放在了$PATH變量的最后面，查找程序的時候會先查找/usr/bin目錄，所以就無法找到我們修改后的版本了。所以，正確的做法是：

export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64/"
export LIBRARY_PATH="$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.1/lib64"

添加我們的cuda路徑在$PATH變量的最前面，這樣就會優先在我們設置的路徑下進行尋找了。