原文:神經網絡解決多分類問題例:數字識別

目錄 神經網絡解決多分類問題例:數字識別 . 觀察樣本 Visualizing the data . 設計神經網絡 Designing Nural Network . 編寫代價函數計算函數 nnCostFunction . 實現必備的工具函數 . 規范化矩陣定義 . 實現前向傳播 Feedforward . 實現反向傳播 Backpropagation . 高級最優化訓練神經網絡 Learnin ...

2020-09-20 09:13 0 864 推薦指數:

查看詳情

神經網絡——多分類問題

多輸出神經網絡如圖 輸出層有多個神經元 這時,h(x)是一個向量。 當運用在圖像識別領域時 如果輸出是 \[{h_\Theta }\left( x \right) = \left[ {\begin{array}{*{20}{c}}1\\0\\0\end{array ...

Tue Oct 30 00:53:00 CST 2018 0 1442
matlab神經網絡多分類(模式識別神經網絡nprtool)

一、模式識別神經網絡 在matlab命令窗口輸入:nnstart 或 nprtool 就可以進入matlab神經網絡GUI 二、鳶尾花數據集iris示例 1.輸入數據集,划分訓練集、測試集 2. 三種方法進行模式識別神經網絡搭建 2.1 手動編寫m函數法 法1操作方法 ...

Fri May 22 05:20:00 CST 2020 0 4610
Keras入門(一)搭建深度神經網絡(DNN)解決多分類問題

Keras介紹   Keras是一個開源的高層神經網絡API,由純Python編寫而成,其后端可以基於Tensorflow、Theano、MXNet以及CNTK。Keras 為支持快速實驗而生,能夠把你的idea迅速轉換為結果。Keras適用的Python版本是:Python 2.7-3.6 ...

Fri Oct 12 19:25:00 CST 2018 0 969
數字識別神經網絡

來源:https://www.numpy.org.cn/deep/basics/fit_a_line.html 數字識別 本教程源代碼目錄在book/recognize_digits,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #說明: 硬件環境要求: 本文可支持在CPU、GPU下運行 ...

Thu Oct 31 03:31:00 CST 2019 0 823
機器學習筆記(六)神經網絡引入及多分類問題實踐

一、 神經網絡引入 我們將從計算機視覺直觀的問題入手,提出引入非線性分類器的必要性。首先,我們希望計算機能夠識別圖片中的車。顯然,這個問題對於計算機來說是很困難的,因為它只能看到像素點的數值。 應用機器學習,我們需要做的就是提供大量帶標簽的圖片作為訓練集,有的圖片是一輛車,有的圖片 ...

Fri Dec 07 22:55:00 CST 2018 0 1375
手動實現前饋神經網絡解決 多分類 任務

1 導入實驗需要的包 2 加載數據集 3 初始化參數 4 定義激活函數 5 定義網絡模型 6 定義損失函數和優化算法 7 定義評價函數 8 定義訓練函數 ...

Sun Mar 06 09:11:00 CST 2022 0 779
神經網絡多分類上的應用——數據預處理

神經網絡多分類上的應用——數據預處理部分 標簽: 神經網絡 多分類 首先建立思路,然后在實行過程中根據需求找方法和工具。 本文以用三層神經網絡識別給定的圖片是人,貓還是狗項目為,記錄實現過程中的思路,遇到的難點和多次的調整。 目錄 ...

Fri Jan 25 05:54:00 CST 2019 0 3199
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM