算法的時間復雜度的計算是一個可以無限深入的課題。但是對於程序員來說，能夠大概的評估出復雜度就已經足夠用了。 在算法這個系列之前的幾篇文章里，介紹了算法的使用和原理，但是我故意的將復雜度的介紹沒有寫上去。有兩個原因：第一是這個算法復雜度介紹起來還是比較麻煩，一下子介紹不完，寫在一篇里不太合適；第二 ...

上學的時候手把手教不會算，因為不會寫代碼，自打會寫了代碼之后，下面的一下子就能看懂了，用點心！！！ 在進行算法分析時，語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數，進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度，也就是算法的時間量度，記作：T(n}=0(f(n ...

計算復雜度 　　計算復雜度由算法決定，一個數學問題通常可同時有多個解決算法，而計算復雜度可表述算法的復雜程度，在密碼設計和密碼分析中具有重要作用。計算復雜性理論不僅反映密碼破譯的固有困難性，評測密碼算法對抗密碼破譯的實際能力，還能為不同密碼算法實現難度的分析與比較提供了方法。 　　算法復雜度 ...

　　算法的復雜性是算法運行所以需要的計算機資源的量，需要時間資源的量稱為時間復雜性，需要空間資源的量稱為空間復雜性。此量應只依賴算法要解決問題的規模、算法的輸入和算法本身，分別用N，I和A表示，用C表示復雜性，應有C=F(N,I,A)，若將時間和空間分開，分別用T和S表示，且A通常隱含在復雜性函數 ...

計算機應用： 數值計算：加工處理的對象--純粹的數值。 非數值計算：工業檢測、過程控制、管理系統、數據處理--->加工處理的對象（具有一定的結構） 具有一定的結構包括： 邏輯結構：研究對象的特性及其相互之間的關系 存儲結構：有效地組織計算機存貯 算法：有效地實現對象之間的“運算 ...

算法的復雜度 算法效率的度量是通過時間復雜度和空間復雜度來描述的。 一.時間復雜度 —個語句的頻度是指該語句在算法中被重復執行的次數。算法中所有語句的頻度之和記作T(n),它是該算法問題規模n的函數，時間復雜度主要分析T(n)的數量級。算法中的基本運算（最深層循環內的語句）的頻度與T(n ...

一、什么是復雜度 1.算法的概念 算法是特定問題求解步驟的一種描述。 2.復雜度 復雜度描述算法執行時間與數據規模的增長關系。用時間復雜度和空間復雜度來度量。 二、時間復雜度 1.什么是時間復雜度 T(n)=O(fn) 執行時間與執行的總次數成正比 T(n):執行時間 fn:執行 ...

算法復雜度-1 題目：有以下用Java語言描述的算法，說明其功能並計算復雜度，注意：時間結束后的回答無效 解析：功能是計算x的n次方並返回，復雜度為O(n) 算法復雜度-2 設n為正整數，給出下列3個算法關於問題規模n的時間復雜度 題目1： 解析：算法復雜度為O(n) 題目 ...