1、常用函數說明 在df中使用統計函數,其實很簡單,我們主要關注以下3點,就沒問題: ① 了解每個函數的具體含義是什么; ② 不管是Series還是DataFrame,默認都是自動忽略NaN值,進行運算的; ③ DataFrame有行、列區分,因此在使用統計函數的時候,一般是結合 ...
相關函數說明 原始數據 結果如下: cumsum 函數:求前n個元素的累積值 很重要的一個函數 結果如下: cumsum :分組求累計值 結果如下: cummax 函數:求前n個元素中的最大值 結果如下: cummax 函數:分組求前n個元素中的最大值 結果如下: 注意:cummin 函數的用法和cummax 函數的用法一致,可以自行下去嘗試。 cumprod 函數:求前n個元素的累乘積 結果如 ...
2020-09-18 20:31 0 807 推薦指數:
1、常用函數說明 在df中使用統計函數,其實很簡單,我們主要關注以下3點,就沒問題: ① 了解每個函數的具體含義是什么; ② 不管是Series還是DataFrame,默認都是自動忽略NaN值,進行運算的; ③ DataFrame有行、列區分,因此在使用統計函數的時候,一般是結合 ...
返回的是布爾類型的對象(series/df) 邏輯運算函數 df ...
Action 操作 collect() ,返回值是一個數組,返回dataframe集合所有的行 collectAsList() 返回值是一個java類型的數組,返回dataframe集合所有的行 count() 返回一個number類型的,返回dataframe集合的行數 describe ...
1、DataFrame邏輯運算 邏輯運算符號:> >= < <= == != 復合邏輯運算符:& | ~ 邏輯運算函數:query()、isin()、between() 邏輯運算的作用:利用邏輯運算,用於篩選數據(很重 ...
1、DataFrame算術運算 加:add 或 + 減:sub 或 -DataFrame后面簡稱DF 2、DF與標量之間的運算 這個才是最重要的!!! 1)原始數據 結果如下: 2)DataFrame與標量的加法運算 ...
refer to: https://www.zhihu.com/question/54631460 ...
DataFrame的算術運算 當對象相加時,如果存在某個索引對不相同,則返回結果的索引將是索引對的並集。這個特性類似於數據庫操作中,對索引標簽的自動外連接(outer join),不重疊的位置將出現NA值 按行或列索引進行字典型排序,可以使用sort_index,返回一個新 ...
用二維列表構造原始數據 將數據轉換成DataFrame類型 打印dataFrame對象 此時不能根據行號索引,但是可以根據列名索引 此時的dataFrame["name ...