- 用二維列表構造原始數據
1 import pandas as pd 2
3 data = [['li', 'math', 100], ['bob', 'pe', 99], ['sar', 'english', 98], ['li', 'pe', 89]]
- 將數據轉換成DataFrame類型
1 import pandas as pd 2
3 dataFrame = pd.DataFrame(dada, columns = ['name', 'course', 'score']) # columns 為列名 並且必須是list類型
- 打印dataFrame對象
- 此時不能根據行號索引，但是可以根據列名索引
1 import pandas as pd 2
3 print(dataFrame[0])
1 import pandas as pd 2
3 print(dataFrame["name"])
- 此時的dataFrame["name"] 是一個類似於一維數組的series對象，可根據下標索引
1 import pandas as pd 2 3 print(dataFrame["name"])
4 print(type(dataFrame["name"]))
5 print(dataFrame["name"][0])
- 像字典一樣用索引創建新列 dataFrame["age"]
1 import pandas as pd 2
3 dataFrame["age"] = [23, 24, 25, 23] 4 print(dataFrame)
- 重點來了，dataFrame.groupby("name")根據name屬性分組，name列數據項默認成為索引
1 import pandas as pd 2
3 dataFrame = dataFrame.groupby(["name", "course"])["score"].sum() # 可以通過as_index指定分組項要不要成為索引， 默認為True 4 print(dataFrame)
5 print(dataFrame["li"])
