Series和Dataframe分組時使用groupby函數的區別

1. Dataframe分組用groupby("列名")或者groupby(["列名1","列名2"])

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'性別' : ['男', '女', '男', '女',
                            '男', '女', '男', '男'],
                   '成績' : ['優秀', '優秀', '及格', '差',
                            '及格', '及格', '優秀', '差'],
                   '年齡' : [15,14,15,12,13,14,15,16]})
df

count=df.groupby(["性別","年齡"]).count()
count

count=df.groupby("性別").count()
count

 

 2. Series分組用groupby(Series)

import pandas as pd
ds = pd.Series({'小明' : '男', '小張' : '女', '小趙' : '男'})
GroupBy=ds.groupby(ds)
GroupBy.describe()