DataFrame(7)：DataFrame運算——邏輯運算

1、DataFrame邏輯運算

• 邏輯運算符號：>  >=   <   <=   ==   !=
• 復合邏輯運算符：&   |   ~
• 邏輯運算函數：query()、isin()、between()
• 邏輯運算的作用：利用邏輯運算，用於篩選數據(很重要)

2、原始數據文件

下載鏈接：

https://alltodata.cowtransfer.com/s/61ac037949ee4d

讀取數據：

df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx")
display(df)

結果如下：
                

3、邏輯運算符的案例說明

1）篩選出“數學成績大於等於60並且英語成績大於等於70”的記錄

df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx")
display(df)

x = (df["數學"]>=60) & (df["英語"]>=70)
display(x)

df1 = df[(df["數學"]>=60) & (df["英語"]>=70)]
display(df1)

結果如下：
                

2）篩選出“語文成績小於60或者數學成績大於80”的記錄

df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx")
display(df)

x = (df["語文"]<60) | (df["數學"]>80)
display(x)

df1 = df[(df["語文"]<60) | (df["數學"]>80)]
display(df1)

結果如下：
                

3）篩選出“語文成績里面的非空記錄”的記錄

(這種方式很重要)

# 自己在原始數據中，任意刪除三個值，重新讀取即可
df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx")
display(df)

x = df["語文"].isnull()
display(x)
y = ~df["語文"].isnull()
display(y)

df1 = df[~df["語文"].isnull()]
display(df1)

結果如下：
                

注意：isnull()判斷某個值是否為空，如果是返回True，否則返回False。

4、邏輯運算函數：query()、isin()、between()

1）query()函數：能夠簡化查詢代碼，很好用

df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx")
display(df)

df1 = df.query("語文>=60")
df1

df1 = df.query("語文>=60 & 數學>=60")
df1

結果如下：
                

2）isin()函數：查看df中是否某含某個值或者某些值

① isin()函數說明

使用isin()函數，不僅可以針對整個df操作，也可以針對df中的某一列(Series)操作，但是針對Series的操作才是最常用的。

② 利用isin()判斷整個df中是否包含某個值或某些值(了解)

df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx")
display(df)

df.isin(["60","70"])

結果如下：
                

③ 利用isin()判斷df中的某列是否包含某個值或某些值(掌握)

df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx")
display(df)

df["語文"].isin(["37","97"])

df1 = df[df["語文"].isin(["37","97"])]
display(df1)

結果如下：
                

④ 利用isin()，利用df1中的某一列，來對df2中的數據進行過濾(很重要)

df1 = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx",sheet_name=0)
display(df1)

df2 = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx",sheet_name=1)
display(df2)

x = df1["name"].isin(df2["name"])
display(x)

df1[df1["name"].isin(df2["name"])]

結果如下：
                

3）between()函數：返回一個布爾值,即如果在該范圍內,返回True,否則返回False。

df = pd.read_excel(r"C:\Users\黃偉\Desktop\test.xlsx",sheet_name=0)
display(df)

df["數學"].between(50,70)
df[df["數學"].between(50,70)]

結果如下：

                

注意：此函數范圍是左閉右閉區間。