原文:李宏毅機器學習HW1(梯度下降)

問題引入 作業所給的數據是某地的觀測記錄,每個月取前 天的數據,觀測數據共有 個指標,每小時記錄這 個指標的值,共記錄 個月。 現在從剩下的資料中取出連續的 小時的觀測數據,請預測第 個小時的PM . 指標的值。 數據處理 先將csv文件內容讀入進來,首先需要注意的是RAINFALL指標還有NR,得把它替換成 。 def read csv : df pd.read csv CSV file pat ...

2020-09-19 09:40 0 513 推薦指數:

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機器學習HW3(CNN)

問題引入 使用cnn進行食物分類,給出的圖片如上所示,前面的是分類,后面的是編號。 數據處理 首先讀入圖片,並進行縮放處理,使像素數相同。 def readfile(pa ...

Sat Sep 26 07:25:00 CST 2020 0 815
機器學習課程筆記-3.梯度下降精講

梯度下降偽代碼 梯度下降可以優化損失函數的值,使其盡量小,即可找到最好(在數據集上擬合效果最好)的模型參數。 現在假設模型\(f\)中只有一個參數\(w\),則損失函數為\(L(f)=L(w)\),梯度下降算法如下(若模型有多個參數,按相同方法更新各參數) 初始化參數 隨機選取一個 ...

Mon Dec 28 02:09:00 CST 2020 0 325
PM2.5預測(機器學習hw_1)

,用的算法也是入門爆款的線性回歸的梯度下降,也是我用py擼的第一個梯度下降,下面切入正題。 題目鏈接:http ...

Fri Jul 19 08:17:00 CST 2019 4 724
機器學習HW4:句子情感分類

簡介 本次作業所用到的數據為Twitter上的推文,訓練數據會被打上正面或負面的標簽,最終我們要對無標簽的句子分類。 帶標簽的訓練數據,中間的+++$+++只是分隔符,共200000條數據。 ...

Sat Oct 10 04:47:00 CST 2020 0 420
ML2021Spring HW1

任務目標 用深度學習做一個回歸任務,通過CMU的一組問卷調查數據來預測新冠病毒陽性案例數。 數據特征 States(40個州,編碼為one-hot向量) AL,AK,AZ COVID-like illness(4個疑似COVID的症狀 ...

Tue Aug 17 00:17:00 CST 2021 0 220
 
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