原文:SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image - 1 - 論文學習

https: github.com tamarott SinGAN SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image Abstract 我們介紹SinGAN,一種可以從單個自然圖像學習的無條件生成模型。我們的模型被訓練來捕捉圖像內patches的內部分布,然后能夠生成高質量 多樣化的樣本,這些樣本與圖像具有相同的視覺內 ...

2020-09-18 18:29 0 522 推薦指數:

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論文筆記】Learning to Estimate 3D Human Pose and Shape from a Single Color Image(CVPR 2018)

這篇論文沒有給出代碼,細節部分還是得看論文來推敲了,因此可能會有理解出問題的地方。 概述 做了什么:引入一個端到端的框架,從包含人體的單張RGB圖像中預測出輪廓圖和關節熱力圖,生成SMPL參數並重建出一個SMPL的3D人體網格 存在問題:卷積網絡容易受到缺少訓練數據、3D預測時分辨率低的影響 ...

Wed Dec 16 00:30:00 CST 2020 2 545
SAGAN:Self-Attention Generative Adversarial Networks - 1 - 論文學習

Abstract 在這篇論文中,我們提出了自注意生成對抗網絡(SAGAN),它是用於圖像生成任務的允許注意力驅動的、長距離依賴的建模。傳統的卷積GANs只根據低分辨率圖上的空間局部點生成高分辨率細節。在SAGAN中,可以使 ...

Fri Nov 29 02:38:00 CST 2019 0 353
 
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