(C++)在Spark(Scala)上的重寫及優化,跟其他分布式圖計算框架相比,GraphX最大的貢獻是,在 ...
前言 隨着微服務盛行,很多公司都把系統按照業務邊界拆成了很多微服務,在排錯查日志的時候。因為業務鏈路貫穿着很多微服務節點,導致定位某個請求的日志以及上下游業務的日志會變得有些困難。 這時候很多童鞋會開始考慮上SkyWalking,Pinpoint等分布式追蹤系統來解決,基於OpenTracing規范,而且通常都是無侵入性的,並且有相對友好的管理界面來進行鏈路Span的查詢。 但是搭建分布式追蹤系統 ...
2020-09-17 10:40 3 1774 推薦指數:
(C++)在Spark(Scala)上的重寫及優化,跟其他分布式圖計算框架相比,GraphX最大的貢獻是,在 ...
介紹 Google Cloud Dataflow是一種構建、管理和優化復雜數據處理流水線的方法,集成了許多內部技術,如用於數據高效並行化處理的Flume和具有良好容錯機制流處理的MillWheel。 ...
GraphLab是一個面向大規模機器學習/圖計算的分布式內存計算框架,由CMU在2009年開始的一個C++項目,這里的內容是基於論文 Low, Yucheng, et al. "Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning ...
Petuum是一個機器學習專用分布式計算框架,本文介紹其架構,並基於文章 More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server,NIPS 2013 重點探討其核心內容SSP協議。 主要思想 ...
Spark是一個通用的分布式內存計算框架,本文主要研討Spark的核心數據結構RDD的設計思路,及其在內存上的容錯。內容基於論文 Zaharia, Matei, et al. "Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant ...
前言 為滿足研發可視化查看測試環境日志的目的,准備采用EK+filebeat實現日志可視化(ElasticSearch+Kibana+Filebeat)。題目為“十分鍾搭建和使用ELK日志分析系統”聽起來有點唬人,其實如果單純滿足可視化要求,並且各軟件都已經下載到本地,十分鍾是可以搭建 ...
使用dubbo分布式框架進行微服務的開發,一個大系統往往會被拆分成很多不同的子系統,並且子系統還會部署多台機器,當其中一個系統出問題了,查看日志十分麻煩。 所以需要一個固定的流程ID和機器ip地址等來把所有的日志進行染色處理,當然可以通過調用其他接口時參數進行傳遞,但是這樣子對代碼的耦合性太強 ...
使用dubbo分布式框架進行微服務的開發,一個大系統往往會被拆分成很多不同的子系統,並且子系統還會部署多台機器,當其中一個系統出問題了,查看日志十分麻煩。 所以需要一個固定的流程ID和機器ip地址等來把所有的日志進行染色處理,當然可以通過調用其他接口時參數進行傳遞,但是這樣子對代碼的耦合性太強 ...