Dubbo 分布式 日志 追蹤

使用dubbo分布式框架進行微服務的開發，一個大系統往往會被拆分成很多不同的子系統，並且子系統還會部署多台機器，當其中一個系統出問題了，查看日志十分麻煩。

所以需要一個固定的流程ID和機器ip地址等來把所有的日志進行染色處理，當然可以通過調用其他接口時參數進行傳遞，但是這樣子對代碼的耦合性太強，對代碼有侵入性。

我們可以通過dubbo的filter 結合slf4j的MDC或者log4j2的ThreadContext的進行參數的注入，可以直接在日志文件中配置被注入的參數，這樣就對系統和日志id打印進行了解耦。

其中當用logback日志的時候是需要調用MDC的方法，而log4j2則需要調用ThreadContext的方法。

 

下面的例子是使用slf4j的日志模式：

 

1.上游系統調用下游系統和下游系統接收上游系統定義兩個filter

ProviderRpcTraceFilter

import com.alibaba.dubbo.common.Constants;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.Activate;
import com.alibaba.dubbo.rpc.*;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.MDC;

/**
 * 日志染色
 * @author phpdragon
 */
@Activate(group = {Constants.PROVIDER},order = 1)
public class ProviderRpcTraceFilter extends Filter {

    /**
     * 
     * @param invoker
     * @param invocation
     * @return
     * @throws RpcException
     */
    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        String traceId = RpcContext.getContext().getAttachment("trace_id");
        if (StringUtils.isBlank(traceId)) {
            traceId = this.getUUID() ;
        }

        //設置日志traceId變量
        MDC.put("traceId", traceId);

        RpcContext.getContext().setAttachment("trace_id", traceId);

        try{
            return invoker.invoke(invocation);
        }finally {
            MDC.remove("traceId");
        }
    }

    /**
     * 獲取UUID
     * @return String UUID
     */
    public String getUUID(){
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //替換-字符
        return uuid.replaceAll("-", "");
    }

}

ConsumerRpcTraceFilter

import com.alibaba.dubbo.common.Constants;
import com.alibaba.dubbo.common.extension.Activate;
import com.alibaba.dubbo.rpc.*;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.slf4j.MDC;

/**
 * 日志染色ProviderRpcTraceFilter
 * @author phpdragon
 */
@Activate(group = {Constants.CONSUMER})
public class ConsumerRpcTraceFilter extends Filter {

    /**
     * 
     * @param invoker
     * @param invocation
     * @return
     * @throws RpcException
     */
    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        String traceId = MDC.get("traceId");
        if (StringUtils.isBlank(traceId)) {
            traceId = this.getUUID() ;
        }

        RpcContext.getContext().setAttachment("trace_id", traceId);
　　　　 return invoker.invoke(invocation);
    }

    /**
     * 獲取UUID
     * @return String UUID
     */
    public String getUUID(){
        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
        //替換-字符
        return uuid.replaceAll("-", "");
    }

}

 

2.下游系統被調用的時候可以通過dubbo中RpcContext.getAttachment()方法來獲取上游系統傳遞下來的值

String traceId = RpcContext.getContext().getAttachment("trace_id");

 

3.使用MDC來設置日志變量 %X{traceId}

MDC.put("traceId", traceId);

 

4.在方法調用完成后移除該ID

try{
    return invoker.invoke(invocation);
}finally {
    MDC.remove("traceId");
}

 

5.當上游系統調用下游系統的時候，可以通過dubbo中RpcContext.setAttachment()方法進行參數傳遞

RpcContext.getContext().setAttachment("trace_id", traceId);

 

6.然后在/src/main/resources/META-INF/dubbo/com.alibaba.dubbo.rpc.Filter (或者 com.apache.dubbo.rpc.Filter ) 文件中配置filter

providerRpcTraceFilter=com.xxx.xxx.filter.ProviderRpcTraceFilter
consumerRpcTraceFilter=com.xxx.xxx.filter.ConsumerRpcTraceFilter

 

7.如果要打印服務器ip，使用com.alibaba.dubbo.common.utils.NetUtils工具獲取ip,然后put到MDC里面

String serverIp = NetUtils.getLocalHost()
MDC.put("serverId", serverIp);

 

8.設置logback.xml 的日志輸出格式

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%X{traceId}] [%X{serverId}] [%X{sessionId}] -%5p ${PID:-} [%15.15t] %-40.40logger{39} : %m%n

 

9.最后通過Kibana對日志進行收集歸總，使用trace_id篩選，快速定位到錯誤位置。

最終效果如下：

 

 

注意：

1. dubbo應用同時擔任provider、consumer時，RpcTraceFilter 不能合並成一個類，必須分開。

2.多線程的情況下，會取不到這個ID，需要做處理，比如將創建線程的時候將id通過參數傳入（見：Dubbo分布式日志追蹤,多線程不能獲取竄ID和IP問題）

 

PS：

https://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/78627202

https://blog.csdn.net/qq_20641565/article/details/78628115

https://www.jianshu.com/p/3dca4aeb6edd

https://blog.csdn.net/weixin_39178876/article/details/85088410

https://blog.csdn.net/xiaolyuh123/article/details/80560662