《python深度學習》筆記---6.1-3、word embedding-使用預訓練的詞嵌入
《python深度學習》筆記---6.1-3、word embedding-使用預訓練的詞嵌入 一、總結 一句話總結： 【將文本轉換為能處理的格式】：將原始文本轉換為神經網絡能夠處理的格式。 【Keras 模型的 Embedding 層】：使用 Keras 模型的 Embedding 層 ...
原文：預訓練詞嵌入
作者 ARAVIND PAI 編譯 VK 來源 Analytics Vidhya 概述 理解預訓練詞嵌入的重要性 了解兩種流行的預訓練詞嵌入類型：Word Vec和GloVe 預訓練詞嵌入與從頭學習嵌入的性能比較 介紹 我們如何讓機器理解文本數據 我們知道機器非常擅長處理和處理數字數據，但如果我們向它們提供原始文本數據，它們是不能理解的。 這個想法是創建一個詞匯的表示，捕捉它們的含義 語義關系和它 ...
2020-09-16 23:24 0 520 推薦指數：
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