深度學習之卷積神經網絡（CNN）
卷積神經網絡（CNN）因為在圖像識別任務中大放異彩，而廣為人知，近幾年卷積神經網絡在文本處理中也有了比較好的應用。我用TextCnn來做文本分類的任務，相比TextRnn，訓練速度要快非常多，准確性也比較高。TextRnn訓練慢得像蝸牛（可能是我太沒有耐心），以至於我直接中斷了訓練，到現在我已經 ...
原文：【深度學習】雪碧圖識別（CNN 卷積神經網絡訓練）
目錄 雪碧圖識別 CNN 卷積神經網絡訓練 數據獲取 制作數據集 訓練模型 模型調用 通過爬蟲測試 雪碧圖識別 CNN 卷積神經網絡訓練 鍍金的天空 是一個互聯網技能認證網站, 都是些爬蟲題目。其中有一道題 爬蟲 雪碧圖 需要使用到圖片識別。所以模仿 mnist ，用 CNN 卷積神經網絡訓練一個模型，准確率達到 . 。 Github 項目源碼 數據獲取 數據獲取，首先找到一頁內容涵蓋 所有數字 ...
2020-09-16 11:24 0 539 推薦指數：
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