語音識別算法閱讀之EESEN
論文： EESEN:END-TO-END SPEECH RECOGNITION USING DEEP RNN MODELS AND WFST-BASED DECODING ...
原文：語音識別算法閱讀之LC-BLSTM優化版
論文： IMPROVING LATENCY CONTROLLED BLSTM ACOUSTIC MODELS FOR ONLINE SPEECH RECOGNITION 思想： BLSTM作為當前主流的序列建模算法，在語音識別領域取得了不錯的效果。但因為BLSTM的雙向LSTM結構，在序列建模時需要用到未來的時序信息，這使得算法在流式語音識別中受到制約，不滿足流式語音識別對輸出延遲的要求 而LC ...
2020-09-16 10:11 0 589 推薦指數：
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