: 思想: CTC對於當前時刻的輸出只與當前時刻輸入有關p(k|t),而RNN-T引 ...
論文: EXPLORING ARCHITECTURES, DATA AND UNITS FOR STREAMING END TO END SPEECH RECOGNITION WITH RNN TRANSDUCER, CTC的一個問題在於,其假設當前幀的輸出與歷史輸出之間的條件獨立性 RNN T引入預測網絡來彌補CTC這種條件獨立性假設帶來的問題 思想: 針對CTC網絡的條件獨立性假設 當前時刻輸 ...
2020-09-15 22:26 0 2315 推薦指數:
: 思想: CTC對於當前時刻的輸出只與當前時刻輸入有關p(k|t),而RNN-T引 ...
論文: EESEN:END-TO-END SPEECH RECOGNITION USING DEEP RNN MODELS AND WFST-BASED DECODING 現狀: 混合DNN仍然GMM為其提供初始化的幀對齊,需要迭代訓練強制對齊 ...
論文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 語音識別中,一般包含語音 ...
論文: Deep-FSMN for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition 思想: 對於大詞匯量語音識別,往往需要更深的網絡結構,但是當FSMN[1]或cFSMN[2]的結構很深時容易引發剃度消失和爆炸問題 ...
; 2)借助transformer對文本位置信息進行學習; 3)相對於RNN,transf ...
LAS: listen, attented and spell,Google 思想: sequence to sequence的思想,模型分為encoder和dec ...
從 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN-T 谷歌再獲語音識別新進展:利用序列轉導來實現多人語音識別和說話人分類 雷鋒網 AI 科技評論按:從 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN-T,谷歌一直站在語音人工智能技術的最前沿。近日,他們又將多人語音識別和說話人分類問題 ...
論文: TRANSFORMER TRANSDUCER: A STREAMABLE SPEECH RECOGNITION MODELWITH TRANSFORMER ENCODERS AND RNN-T LOSS 思想: 論文作者借助RNN-T的整體架構,利用 ...