獨立性;RNN-T引入預測網絡來彌補CTC這種條件獨立性假設帶來的問題 ...
論文: RNNT:SPEECH RECOGNITION WITH DEEP RECURRENT NEURAL NETWORKS, LSTM結構: 多層雙向LSTM結構: 思想: CTC對於當前時刻的輸出只與當前時刻輸入有關p k t ,而RNN T引入語音學的信息,不僅與當前時刻輸入有關,還有歷史的輸出有關p k t,u 即RNN T的兩個網絡輸出,一個是CTC輸出激活,另一個語言學預測模型輸出 ...
2020-09-15 22:14 0 981 推薦指數:
獨立性;RNN-T引入預測網絡來彌補CTC這種條件獨立性假設帶來的問題 ...
論文: EESEN:END-TO-END SPEECH RECOGNITION USING DEEP RNN MODELS AND WFST-BASED DECODING 現狀: 混合DNN仍然GMM為其提供初始化的幀對齊,需要迭代訓練強制對齊 ...
論文: CTC:Connectionist Temporal Classification: Labelling Unsegmented Sequence Data with Recurrent Neural Networks 思想: 語音識別中,一般包含語音 ...
論文: Deep-FSMN for Large Vocabulary Continuous Speech Recognition 思想: 對於大詞匯量語音識別,往往需要更深的網絡結構,但是當FSMN[1]或cFSMN[2]的結構很深時容易引發剃度消失和爆炸問題 ...
; 2)借助transformer對文本位置信息進行學習; 3)相對於RNN,transf ...
LAS: listen, attented and spell,Google 思想: sequence to sequence的思想,模型分為encoder和dec ...
從 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN-T 谷歌再獲語音識別新進展:利用序列轉導來實現多人語音識別和說話人分類 雷鋒網 AI 科技評論按:從 WaveNet 到 Tacotron,再到 RNN-T,谷歌一直站在語音人工智能技術的最前沿。近日,他們又將多人語音識別和說話人分類問題 ...
論文: TRANSFORMER TRANSDUCER: A STREAMABLE SPEECH RECOGNITION MODELWITH TRANSFORMER ENCODERS AND RNN-T LOSS 思想: 論文作者借助RNN-T的整體架構,利用 ...