堆排序可以很好解決TopK問題 時間復雜度 N logN ,不穩定排序,相同大小數據仍可能交換位置 尋找海量數據中最大的 個數據,可以建立容量 的小頂堆,然后將后面的數據與堆頂最小值比較, 如果比它大,進行交換重新將堆進行調整,后面數據以此類推,可以得到top 的數據 package main import fmt 想得到從小到大的排序結果,需要構建大頂堆,然后將堆頂最大值與最后的數據交換, 依次 ...
2020-09-15 11:30 4 573 推薦指數:
堆(heap),是一種特殊的數據結構。之所以特殊,因為堆的形象化是一個棵完全二叉樹,並且滿足任意節點始終不大於(或者不小於)左右子節點(有別於二叉搜索樹Binary Search Tree)。其中,前 ...
1、堆的定義 堆就是用數組實現的二叉樹,所有它沒有使用父指針或者子指針。 堆就是利用完全二叉樹的結構來維護的一維數組。 創建一個堆除了一個簡單的一維數組 ...
一 初識堆 堆 數據結構是一種數組,它可以視為一顆完全二叉樹。如下圖: 圖中的 ...
引入 在實際應用中,我們經常需要從一組對象中查找最大值或最小值。當然我們可以每次都先排序,然后再進行查找,但是這種做法效率很低。哪么有沒有一種特殊的數據結構,可以高效率的實現我們的需求呢,答案就是堆(heap) 堆分為最小堆和最大堆,它們的性質相似,我們以最小堆為例子。 最小堆 舉例 ...
1. 基本概念 堆,分為大頂堆(大堆)和小頂堆(小堆),是順序存儲的完全二叉樹,並且滿足以下特性之一: (1) 任意非終端結點關鍵字不小於左右子結點(大堆) ki >= ...
...
概要 本章介紹排序算法中的堆排序。 目錄1. 堆排序介紹2. 堆排序圖文說明3. 堆排序的時間復雜度和穩定性4. 堆排序實現4.1 堆排序C實現4.2 堆排序C++實現4.3 堆排序Java實現 轉載請注明出處:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p ...