常用的神經網絡模型和pytorch實現(一)
BasicModule 程序實現的時候所有模型繼承自定義的basicmoudle，主要重寫了模型加載和保存等方法 View Code Lenet5 這個是n多年前就有的一個CNN的經典結構，主要是用於手寫字體的識別，也是剛入門需要 ...
原文：Pytorch實現神經網絡模型求解線性回歸
autograd 及Variable Autograd: 自動微分 autograd包是PyTorch中神經網絡的核心, 它可以為基於tensor的的所有操作提供自動微分的功能, 這是一個逐個運行的框架, 意味着反向傳播是根據你的代碼來運行的, 並且每一次的迭代運行都可能不同. Variable tensor是硬幣的話，那Variable就是錢包，它記錄着里面的錢的多少，和錢的流向 詳細見http ...
2020-09-15 00:43 0 443 推薦指數：
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