PyTorch余弦學習率衰減
前言 今天用到了PyTorch里的CosineAnnealingLR，也就是用余弦函數進行學習率的衰減。 下面講講定義CosineAnnealingLR這個類的對象時輸入的幾個參數是什么，代碼示例就不放了。 正文 optimizer 需要進行學習率衰減的優化器變量 ...
原文：pytorch實現學習率衰減
pytorch實現學習率衰減 目錄 pytorch實現學習率衰減 手動修改optimizer中的lr 使用lr scheduler LambdaLR lambda函數衰減 StepLR 階梯式衰減 MultiStepLR 多階梯式衰減 ExponentialLR 指數連續衰減 CosineAnnealingLR 余弦退火衰減 ReduceLROnPlateau 手動修改optimizer中的lr ...
2020-09-14 22:01 0 662 推薦指數：
相關推薦
Pytorch中的學習率衰減及其用法
學習率衰減是一個非常有效的煉丹技巧之一，在神經網絡的訓練過程中，當accuracy出現震盪或loss不再下降時，進行適當的學習率衰減是一個行之有效的手段，很多時候能明顯提高accuracy。 Pytorch中有兩種學習率調整(衰減)方法： 使用庫函數進行調整； 手動調整 ...
Tensorflow實現各種學習率衰減
Tensorflow實現各種學習率衰減 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 參考文獻 Deeplearning AI Andrew Ng Tensorflow1.2 API 學習率衰減(learning rate decay) 加快學習算法的一個辦法就是隨時間慢慢減少 ...
深度學習訓練過程中的學習率衰減策略及pytorch實現
學習率是深度學習中的一個重要超參數，選擇合適的學習率能夠幫助模型更好地收斂。 本文主要介紹深度學習訓練過程中的14種學習率衰減策略以及相應的Pytorch實現。 1. StepLR 按固定的訓練epoch數進行學習率衰減。 舉例說明： # lr = 0.05 if epoch ...
權重衰減和學習率衰減
概念 之前一直對“權重衰減”和“學習率衰減”存在誤解，我甚至一度以為它們是同一個東西，以至於使用的時候感覺特別困惑。在優化器中使用了“權重衰減”，竟然發現模型的准確率下降了，假如它們是同一個東西，至少應該是學得慢，而不是學壞了。因此，專門查了一下資料，了解兩者的區別，這篇隨筆做一下記錄 ...
學習率衰減問題
1.介紹 轉自：https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80867468 在訓練到一定階段后，學習率可能會產生震盪，但是一開始用小的學習率的話，訓練速度會很慢。 學習率衰減（learning rate ...
指數衰減學習率
...
（pytorch-深度學習系列）pytorch避免過擬合-權重衰減的實現-學習筆記
pytorch避免過擬合-權重衰減的實現 首先學習基本的概念背景 L0范數是指向量中非0的元素的個數；(L0范數難優化求解) L1范數是指向量中各個元素絕對值之和； L2范數是指向量各元素的平方和然后求平方根。 權重衰減等價於 L2范數正則化（regularization）。正則化通過為模型 ...