原文:吳恩達深度學習 第四課第二周編程作業_Residual Networks

Residual Networks 參考:https: blog.csdn.net u article details 歡迎來到本周的第二次作業 您將學習如何使用剩余網絡 ResNets 構建非常深的卷積網絡。理論上,深度很深的網絡可以代表非常復雜的功能 但實際上,他們很難訓練。剩余網絡,由He等人介紹,允許你訓練更深層次的網絡比以前實際可行。在這個作業中,你將:實現resnet的基本構建塊。把這 ...

2020-09-14 11:40 0 537 推薦指數:

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卷積神經網絡-深度學習課程第四課

時間:2021/02/16 一.卷積神經網絡 1.1 計算機視覺 卷積神經網絡一般應用於計算機視覺領域,由於有的時候圖片的像素點很多,導致神經網絡輸入特征值的維數很多。 ...

Tue Feb 16 16:57:00 CST 2021 0 471
深度學習 第一第四周編程作業 assignment4_1

Building your Deep Neural Network: Step by Step 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到第四周作業(第二部分的第一部分)!您之前已經 ...

Sat Jul 25 00:42:00 CST 2020 0 899
深度學習 第二課第一編程作業_Initialization(初始化)

Initialization(初始化) 本文作業是在jupyter notebook上一步一步做的,帶有一些過程中查找的資料等(出處已標明)並翻譯成了中文,如有錯誤,歡迎指正! 歡迎來到“改進深度神經網絡”的第一個作業。訓練神經網絡需要指定權重的初始值。一個精心選擇的初始化方法將有助於學習 ...

Wed Jul 29 18:26:00 CST 2020 0 618
 
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