聲紋識別算法閱讀之TE2E
論文： ATTENTION-BASED MODELS FOR TEXT-DEPENDENT SPEAKER VERIFICATION 思想： 可以看作是在Google15年提出的d-vector算法的改進， 1）采用可學習的帶權重和偏置的cosine ...
原文：聲紋識別算法閱讀之GE2E
論文： GENERALIZED END TO END LOSS FOR SPEAKER VERIFICATION 思想： 本文是在Google上一篇論文attention based model TE E 的基礎上，針對損失函數做的改進，提出了GE E loss GE E loss包含softmax和contrast兩種具體形式，每種形式的目標不僅僅是增大樣本與所屬說話人中心的cosine得分， ...
2020-09-12 17:11 1 1051 推薦指數：
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