有好多算法早就想實現了，可是總有各種原因沒有實現，這個雙線性插值旋轉圖像就是其中之一。 　　之前寫過最鄰近插值旋轉圖像，傳送門。結合着看效果會很好。 原圖 最鄰近插值旋轉 雙線性插值旋轉 后記： 上面的無法通過極限情況，如果旋轉為90度或180度，邊界會有黑像素。修改 ...

半年前寫過matlab最鄰近插值的圖像縮放，沒怎么考慮邊界問題。更早之前用Opencv寫過雙線性插值圖像放大，不過寫的比較混亂。所以這里用matlab重新再清楚的寫一遍。 原圖 放大后的。 ...

假設有一張4*4的圖像.如下圖: 我們想縮放成3*3的圖像,計算如下(以縮放后的像素點B為例)： 根據如下計算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) 以E點坐標為例計算坐標 ...

雙線性插值 假設源圖像大小為mxn，目標圖像為axb。那么兩幅圖像的邊長比分別為：m/a和n/b。注意，通常這個比例不是整數，編程存儲的時候要用浮點型。目標圖像的第（i,j）個像素點（i行j列）可以通過邊長比對應回源圖像。其對應坐標為（i*m/a,j*n/b）。顯然，這個對應坐標 ...

在圖像處理中，如果需要對圖像進行縮放，一般可以采取插值法，最常用的就是雙線性插值法。本文首先從數學角度推導了一維線性插值和二維線性插值的計算過程，並總結了規律。隨后將其應用到圖像的雙線性插值上，利用Matlab編程進行圖像的縮放驗證，實驗證明，二維線性插值能夠對圖像做出較好的縮放效果。 數學角度 ...

轉自https://www.cnblogs.com/yssongest/p/5303151.html 1，原理　　在圖像的仿射變換中，很多地方需要用到插值運算，常見的插值運算包括最鄰近插值，雙線性插值，雙三次插值，蘭索思插值等方法，OpenCV提供了很多方法，其中，雙線性插值由於折中的插值效果 ...

圖像插值 　　目前，終端顯示器都由點陣的像素點構成，在表現非水平或者豎直的直線時，必然會出現直線的歪曲，即鋸齒效應。位圖經過縮放、旋轉等變換，都會使鋸齒效應增強。尤其當顯示分辨率過低時，在表現非水平或豎直的直線以及明顯邊緣時，離散的像素點間灰度值缺少過渡，會有很明顯的鋸齒。對於這種情況，我們需要 ...