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原理 　　直方圖均衡化是一種通過使用圖像直方圖，調整對比度的圖像處理方法；通過對圖像的強度（intensity）進行某種非線性變換，使得變換后的圖像直方圖為近似均勻分布，從而，達到提高圖像對比度和增強圖片的目的。普通的直方圖均衡化采用如下形式的非線性變換: 　　設 f 為原始灰度圖像，g ...

原理： 直方圖均衡化首先是一種灰度級變換的方法： 原來的灰度范圍[r0,rk]變換到[s0,sk]變換函數為：s=T(r); 為便於實現，可以用查找表（look-up table）的方式存儲，即：原始的灰度作為查找表的索引，表中的內容是新的灰度值。 其次，直方圖均衡化是圖像增強的一種 ...

本文主要介紹了灰度直方圖相關的處理，包括以下幾個方面的內容： 利用OpenCV計算圖像的灰度直方圖，並繪制直方圖曲線 直方圖均衡化的原理及實現 直方圖規定化（匹配）的原理及實現 圖像的灰度直方圖 一幅圖像由不同灰度值的像素組成，圖像中灰度的分布情況是該圖像的一個重要特征 ...

直方圖均衡化是使用圖像直方圖進行對比度調整的圖像處理的方法。 該方法通常會增加許多圖像的整體對比度，尤其是當圖像的可用數據由接近的對比度值表示時。 通過這種調整，強度可以更好地分布在直方圖上。 這允許局部對比度較低的區域獲得較高的對比度。 直方圖均衡化通過有效地分散最頻繁的強度值來實現這一點 ...

首先考慮連續函數並且讓變量r表示待增強圖像的灰度級。假設r被歸一化到[0,1]，且r=0表示黑色，r=0表示白色。 對於連續函數，假設其變換函數為 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（公式一） 在原始圖像中，對於每一個r對應着一個灰度值s。其中變換函數要滿足以下條件： T(r ...

直方圖均衡化是對於一幅圖像，其具有多個灰度等級的像素，我們盡可能讓這些灰度等級出現頻率的概率密度函數趨近於常數。這么做的意義在哪里？當一幅圖像比較暗的時候，灰度等級絕大部分處於低等級的狀態，那么由於我們使灰度等級頻率的概率密度函數盡可能趨向於常數，即盡可能保證在各個灰度等級出現頻率一樣，我們認為 ...

matlab函數用法： J = histeq(I,hgram) 將原始圖像I的直方圖變成用戶指定的向量hgram。hgram中的各元素的值域為[0,1]。 J = histeq(I,n) 指定直方圖均衡后的灰度級數n，默認值為64。 [J,T] = histeq(I,...) 返回從能將圖像 ...