這里將介紹Flink對有狀態計算的支持,其中包括狀態計算和無狀態計算的區別,以及在Flink中支持的不同狀態類型,分別有 Keyed State 和 Operator State 。另外針對狀態數據的持久化,以及整個 Flink 任務的數據一致性保證,Flink 提供了 Checkpoint 機制 ...
背景: 年,阿里內部 MaxCompute 集群上游 多萬個任務,每天存儲資源 計算資源消耗都很大。如何降低計算資源的消耗,提高任務執行的性能,提升任務產出的時間,是計算平台和 ETL 開發工程師孜孜追求的目標。 一 系統優化 系統優化:通過分析計算系統的數據運行情況,判斷計算系統對內存 CPU Instance 個數這些資源的運用是否合理 合理:指計算時間更短,使用的資源更少 Hadoop 等 ...
2020-09-11 16:11 0 606 推薦指數:
這里將介紹Flink對有狀態計算的支持,其中包括狀態計算和無狀態計算的區別,以及在Flink中支持的不同狀態類型,分別有 Keyed State 和 Operator State 。另外針對狀態數據的持久化,以及整個 Flink 任務的數據一致性保證,Flink 提供了 Checkpoint 機制 ...
大數據離線計算的架構與組件 作者:尹正傑 版權聲明:原創作品,謝絕轉載!否則將追究法律責任。 一.什么是大數據離線計算 1>.大數據離線計算概述 2>.離線 ...
大數據之圖計算相關原理 最近在看大數據圖計算相關的論文,故將圖計算的原理簡單梳理一遍,參考資料為<<大數據技術原理與應用>> 一、圖計算簡介 1.1. 圖結構: 圖形數據結構與一般數據結構不同,它必須要反映數據所對應元素之間的幾何關系和拓撲關系。圖形數據 ...
2011年在海量數據處理領域,Hadoop是人們津津樂道的技術,Hadoop不僅可以用來存儲海量數據,還以用來計算海量數據。因為其高吞吐、高可靠等特點,很多互聯網公司都已經使用Hadoop來構建數據倉庫,高頻使用並促進了Hadoop生態圈的各項技術的發展。一般來講,根據業務需求,數據的處理可以分為 ...
矩陣 矩陣的概念:由m*n個aij(i=1,2,3,4...;j=1,2,3,4...)排成的有序列表。 可寫成:或。 當m=n時,稱矩陣A為n階方陣。其中,從左上到右下的對角線稱為主對角線,從 ...
大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維,以及架構理念,比如Storm,Hive,Spark,ZooKeeper,HBase,Elasticsearch,等等 storm,在做熱數據這塊,如果要做復雜的熱數據的統計和分析,億流量,高並發的場景下,最合適的技術就是storm,沒有其他 舉例說明 ...
3)Cluster Manager:資源管理器 4)Executor:執行器 5)Worker:計算 ...
上分別啟動一個Node Manager進程實現對存儲節點的計算資源的管理和使用.默認情況下Node Man ...