直接上代碼,list_jian.txt為待檢測圖像路徑列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...
圖像清晰度評價算法有很多種,在空域中,主要思路是考察圖像的領域對比度,即相鄰像素間的灰度特征的梯度差 在頻域中,主要思路是考察圖像的頻率分量,對焦清晰的圖像高頻分量較多,對焦模糊的圖像低頻分量較多。 這里實現 種清晰度評價方法,分別是Tenengrad梯度方法 Laplacian梯度方法和方差方法。 .Tenengrad梯度方法 Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分別計算水平和垂直方向的 ...
2020-09-09 15:32 0 4190 推薦指數:
直接上代碼,list_jian.txt為待檢測圖像路徑列表 import cv2 import numpy as np import os for path in open("list_jian.txt"): path = path.replace('\n', '') #去除 ...
模糊,如果是在工業檢測測量領域,對焦不准導致的后果可能是致命的;對焦准確的圖像清晰度較高,層次鮮明,對比 ...
Atitit 圖像清晰度 模糊度 檢測 識別 評價算法 原理 1.1. 圖像邊緣一般都是通過對圖像進行梯度運算來實現的1 1.2. Remark: 1 1.3. 1.失焦檢測。 衡量畫面模糊的主要方法就是梯度的統計特征,通常梯度值越高,畫面的邊緣信息越豐富,圖像越清晰 ...
無參考圖像的清晰度評價方法 from: http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在無參考圖像的質量評價中,圖像的清晰度是衡量圖像質量優劣的重要指標,它能夠較好的與人 ...
參考:http://nkwavelet.blog.163.com/blog/static/227756038201461532247117 在無參考圖像的質量評價中,圖像的清晰度是衡量圖像質量優劣的重要指標,它能夠較好的與人的主觀感受相對應,圖像的清晰度不高表現出圖像的模糊 ...
,並沒有增加清晰度。 5、這是最關鍵的一步。打開【濾鏡】-【其他】-【高反差保留】面板,拉動滑標至半徑1, ...
1、本文主要涉及到opencv的視頻幀抓拍和驗證的相關問題,不包含如何集成opencv 2、主要講解涉及到opencv中的關鍵類及一些常用的方法 3、着重講解代理方法: - (void)processImage:(cv::Mat &)image 4、集成過程中的注意事項 ...
Tenengrad評價函數 Tenengrad函數是一種由Tenenbaum提出的,基於梯度的常用圖像清晰度評價函數。特南梯度。在圖像處理中,一般認為對焦好的圖像具有更尖銳的邊緣,故具有更大的梯度函數值。Tenengrad函數使用Sobel算子提取水平和垂直方向的梯度值,求其平方和作為評價函數 ...