目錄 目錄 目錄 前言 （一）對matplotlib畫布的封裝： （1）說明： （2）封裝后的代碼： （二）思路分析： 1.需求說明： （1）背景： （2）需求 ...

　　本文主要演示如何使用matplotlib繪制三維圖形 　　代碼如下： 　　 　　運行效果 ...

一、項目背景： 看了matplotlib for python developers這本書，基本掌握了在pyqt中顯示曲線的做法，於是自己寫一個。 二、需求描述： 1）X軸顯示時間點，顯示長度為1分鍾，每一秒鍾繪制一個點，X軸長度超過1分鍾，則左移1秒刻度，實現動態效果 2）Y軸顯示 ...

matplotlib庫曲線平滑 一、總結 一句話總結： 上一個節點*0.8+當前節點*0.2：smoothed_points.append(previous * factor + point * (1 - factor)) 二、matplotlib庫曲線平滑 ...

Machine learning.簡單繪制ROC曲線 ROC曲線，又可以稱之為接受者操作特征曲線(Receiver Operating Characteristic Curve)，ROC曲線下的面積，稱為AUC(Area Under Cureve)，可以衡量評估二分類模型 ...

什么是分形藝術:在說明什么是分形藝術前，我們先按照下面的方法構造一個圖形。看下圖，首先畫一個線段，然后把它平分成三段，去掉中間那一段並用兩條等長的線段代替。這樣，原來的一條線段就變成了四條小的線段。用 ...

假設現在有一個二分類問題，先引入兩個概念： 真正例率（TPR）：正例中預測為正例的比例 假正例率（FPR）：反例中預測為正例的比例 再假設樣本數為6，現在有一個分類器1，它對樣本的分類結果如下表（按預測值從大到小排序） ROC曲線的橫軸為假正例率，縱軸為真正 ...

ROC 曲線繪制 個人的淺顯理解：1.ROC曲線必須是針對連續值輸入的，通過選定不同的閾值而得到光滑而且連續的ROC曲線，故通常應用於Saliency算法評價中，因為可以選定0~255中任意的值進行閾值分割，從而得到ROC曲線； 2.對於圖像分割算法的評價不適合 ...