gcn 圖卷積,其實是基於graph-structure這種結構,不再是一維或2維的空間,本身就可以表示空間的圖結構。多張骨架skeleton可以共同組成一張圖graph st_gcn有兩種類型的邊:(基於openpose提取的skeleton) 一種是符合關節自然連通性的空間 ...
本文為 AAAI 錄用論文 Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton Based Action Recognition ,香港中文大學提出一種時空圖卷積網絡,並利用它們進行人類行為識別。這種算法基於人類關節位置的時間序列表示而對動態骨骼建模,並將圖卷積擴展為時空圖卷積網絡而捕捉這種時空的變化關系。 文章鏈接:https: ...
2020-09-08 09:18 0 1129 推薦指數:
gcn 圖卷積,其實是基於graph-structure這種結構,不再是一維或2維的空間,本身就可以表示空間的圖結構。多張骨架skeleton可以共同組成一張圖graph st_gcn有兩種類型的邊:(基於openpose提取的skeleton) 一種是符合關節自然連通性的空間 ...
解讀:基於動態骨骼的動作識別方法ST-GCN(時空圖卷積網絡模型) 2018年04月09日 01:14:14 我是婉君的 閱讀數 16076更多 分類專欄: 計算機視覺 論文 ...
並且很難去泛化。 作者提出了一個新穎的動態骨架模型ST-GCN,它可以從數據中自動地學習空間和時間的pa ...
Linkage Based Face Clustering via Graph Convolution Network(CVPR1903 圖卷積網絡GCN無監督人臉聚類) https://arxiv.org/pdf/1903.11306.pdf 解讀:CVPR1903_圖卷積網絡GCN無監督人 ...
數據來做動作識別 2.(Image representation of pose-transition ...
“Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos”(2014NIPS) Two Stream方法最初在這篇文章中被 ...
 圖片來自電影'Quo Vadis'(拉丁語, 何去何從)(1951)。 在發生什么? 這些演員正要親吻對方,還是已經這樣做了? 《你往何處去?Quo Vadis?》, 這部完成於一八九 ...
一、源碼鏈接:https://github.com/open-mmlab/mmskeleton 二、由於該項目環境涉及openpose等,環境配置耗費大量時間,於是乎想到有沒有別人配置好的環境,在docker hub搜索,有一個,非常開心,先把代碼跑起來再說,拉取鏡像 以上 ...