原文:Meta-Transfer Learning for Zero-Shot Super-Resolution【MZSR】【閱讀筆記】

本文是針對Zero Shot ZSSR 的缺點做出的一些改進。雖然ZSSR提出了利用內部信息,采用無監督的方式進行SR,但缺點在於其測試時間過長。本文提出的MZSR將元學習和ZSSR結合,同時利用內部和外部信息,可以在幾個gradient update中就輸出比較好的結果。 元學習一般分為兩個部分:meta training, meta test,目的是訓練一個模型使其能最好地適應一個任務分布 ...

2020-09-07 14:38 0 474 推薦指數:

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Zero-shot learning(零樣本學習)

一、介紹 在傳統的分類模型中,為了解決多分類問題(例如三個類別:貓、狗和豬),就需要提供大量的貓、狗和豬的圖片用以模型訓練,然后給定一張新的圖片,就能判定屬於貓、狗或豬的其中哪一類。但是對於之前訓練 ...

Sat Jul 07 23:37:00 CST 2018 0 14680
Deep Learning for Image Super-resolution: A Survey

摘要:   圖像超分辨率(SR)是提高計算機視覺中圖像和視頻分辨率的一類重要圖像處理技術。近年來,利用深度學習技術實現圖像超分辨率技術取得了顯著進展。在調查中,我們的目的是給出在一個系統的方式中使用 ...

Fri Jun 05 22:32:00 CST 2020 0 888
 
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