Pytorch-seq2seq機器翻譯模型（不含attention和含attention兩個版本）
由於語料短，訓練時間也短，模型性能不好，以下演示過程。 語料鏈接：https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取碼：jqq8 數據格式如圖（先英文，再空格，再繁體中文）： 以下代碼運行在Google Colab上。 導包 ...
原文：Pytorch-seq2seq機器翻譯模型+attention
筆記摘抄 語料鏈接：https: pan.baidu.com s wpP t GSyPAD HTsIoGPZg 提取碼：jqq 數據格式如圖： 導包： . 數據預處理 . 讀入中英文數據 英文使用nltk的 word tokenizer 來分詞，並且使用小寫字母 中文直接使用單個漢字作為基本單元 查看返回的數據內容： BOS , she , put , the , magazine , on , ...
2020-09-07 01:43 0 853 推薦指數：
相關推薦
PyTorch實現Seq2Seq機器翻譯
Seq2Seq簡介 Seq2Seq由Encoder和Decoder組成，Encoder和Decoder又由RNN構成。Encoder負責將輸入編碼為一個向量。Decoder根據這個向量，和上一個時間步的預測結果作為輸入，預測我們需要的內容。 Seq2Seq在訓練階段和預測階段稍有差異 ...
PyTorch: 序列到序列模型(Seq2Seq)實現機器翻譯實戰
版權聲明：博客文章都是作者辛苦整理的，轉載請注明出處，謝謝！http://blog.csdn.net/m0_37306360/article/details/79318644簡介在這個項目中，我們將使用PyTorch框架實現一個神經網絡，這個網絡實現法文翻譯成英文。這個項目是Sean ...
Pytorch系列教程-使用Seq2Seq網絡和注意力機制進行機器翻譯
前言 本系列教程為pytorch官網文檔翻譯。本文對應官網地址:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html 系列教程總目錄傳送門：我是一個傳送門 本系列教程對應的 jupyter ...
神經機器翻譯（seq2seq RNN）實現詳解
http://c.biancheng.net/view/1947.html seq2seq 是一類特殊的 RNN，在機器翻譯、文本自動摘要和語音識別中有着成功的應用。本節中，我們將討論如何實現神經機器翻譯，得到類似於谷歌神經機器翻譯系統得到的結果（https ...
pytorch做seq2seq注意力模型的翻譯
以下是對pytorch 1.0版本 的seq2seq+注意力模型做法語--英語翻譯的理解（這個代碼在pytorch0.4上也可以正常跑）： ...
從Seq2seq到Attention模型到Self Attention
Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence，也就是從序列到序列的過程，是近年當紅的模型之一。Seq2seq被廣泛應用在機器翻譯、聊天機器人甚至是圖像生成文字等情境。 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡，它的輸入是一個序列，輸出也是 ...
seq2seq聊天模型（三）—— attention 模型
注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型，對所有的輸入，一視同仁，同等處理。 但實際上，輸出是由輸入的各個重點部分產生的。 比如： （舉例使用，實際比重不是這樣） 對於輸出“晚上”， 各個輸入所占比重: 今天-50%，晚上-50%，吃-100%，什么-0% 對於輸出“吃 ...