1.並發和並行的區別 並發,指的是多個事情,在同一時間段內同時發生了。 並行,指的是多個事情,在同一時間點上同時發生了。 並發的多個任務之間是互相搶占資源的。 並行的多個任務之間是不互相搶占資源的、 只有在多CPU的情況中,才會發生並行。否則,看似同時發生的事情,其實都是並發執行 ...
.為什么是並發 計算機世界的快速發展離不開 CPU 內存和 I O 設備的高速發展,但是這三者一直存在速度差異性問題,我們可以從存儲器的層次結構可以看出 CPU 內部是寄存器的構造,寄存器的訪問速度要高於高速緩存,高速緩存的訪問速度要高於內存,最慢的是磁盤訪問。程序整體的性能取決於最慢的操作也就是磁盤訪問速度。 因為 CPU 速度太快了,所以為了發揮 CPU 的速度優勢,平衡這三者的速度差異,計 ...
2020-09-05 21:34 0 440 推薦指數:
1.並發和並行的區別 並發,指的是多個事情,在同一時間段內同時發生了。 並行,指的是多個事情,在同一時間點上同時發生了。 並發的多個任務之間是互相搶占資源的。 並行的多個任務之間是不互相搶占資源的、 只有在多CPU的情況中,才會發生並行。否則,看似同時發生的事情,其實都是並發執行 ...
Redis為單進程單線程模式,采用隊列模式將並發訪問變為串行訪問。Redis本身沒有鎖的概念,Redis對於多個客戶端連接並不存在競爭,但是在Jedis客戶端對Redis進行並發訪問時會發生連接超時、數據轉換錯誤、阻塞、客戶端關閉連接等問題,這些問題均是由於客戶端連接混亂造成。對此有2種解決方法 ...
對於高並發問題,我認為總的來說可以分為三個方面:前端,服務器,數據庫。 前端:web線程連接數不足 后台:服務器網絡帶寬不足 數據庫:數據庫連接查詢速度上不去 針對於這三方面來說要各有針對性的優化方法 (對於高並發問題,只有不斷優化,而不存在絕對的並發安全) 前端:實現負載 ...
在典型的應用程序中,多個事務並發運行,經常會操作相同的數據來完成各自的任務(多個用戶對統一數據進行操作)。並發雖然是必須的,但可能會導致以下的問題。臟讀(Dirty read): 當一個事務正在訪問數據並且對數據進行了修改,而這種修改還沒有提交到數據庫中,這時另外一個事務也訪問了這個數據,然后使用 ...
1.臟讀:一個事務讀取到了另外一個事務未提交的數據,讀到其他事務的未提交的“更新”數據 2.不可重復讀:同一個事務中,多次讀取到的數據不一致 3.幻讀:一個事務讀取到了另外一個事務未提交的數據, ...
Redis並發問題 Redis為單進程單線程模式,采用隊列模式將並發訪問變為串行訪問。Redis本身沒有鎖的概念,Redis對於多個客戶端連接並不存在競爭,但是在Jedis客戶端對Redis進行並發訪問時會發生連接超時、數據轉換錯誤、阻塞、客戶端關閉連接等問題,這些問題均是由於客戶端連接混亂 ...
並發事務可能引起的事情: 1.臟讀: 對於兩個事務T1 和T2 , T1 讀取了已經被T2 更新但還沒有被提交的字段。之后,若T2 進行回滾,T1讀取的內容就是臨時且無效的 2.不可重復讀: 對於兩個事務T1 和T2 , T1 讀取了一個字段,然后T2 更新了該字段。之后,T1再次讀取 ...
問題描述:多客戶端同時並發寫一個key,可能本來應該先到的數據后到了,導致數據版本錯了。或者是多客戶端同時獲取一個key,修改值之后再寫回去,只要順序錯了,數據就錯了。 一個key的值是1,本來按順序修改為2,3,4,最后是4,但是順序變成了4,3,2,最后變成了2. ...