要求。 如果使用覆蓋索引就可以不回表掃描。 索引類型：InnoDB引擎，默認B+樹（O(logN)）、Hash索引 ...

B+樹比B樹能存更多的關鍵字，讓我們通過關鍵字，前往葉子節點找具體的數據 B+樹可以做到比B樹更矮，IO更少 B+樹的查詢效率更加穩定 B+樹更加有利於對數據庫的掃描。 ...

先說Hash索引 在理想的情況下，key非常分散，不存在Hash碰撞的話，采用Hash索引可以唯一得確定一個key的位置，並且這個位置上就只有一個key，所以查找時間復雜度是O（1），非常快，這是Hash索引的最主要優勢。但是呢，Hash索引不是沒有缺點，不存在Hash碰撞這是理想情況 ...

1、B+Tree索引 1、B+Tree首先是有序結構，為了不至於樹的高度太高，影響查找效率，在葉子節點上存儲的不是單個數據，提高了查找效率； 為了更好的支持范圍查詢，B+樹在葉子節點冗余了非葉子節點數據，為了支持翻頁，葉子節點之間通過指針相連； 2、B+樹算法： 通過繼承了B樹 ...

https://www.iteye.com/blog/zhuyuehua-1872202 1.索引結構 1.1 B+樹索引結構 從物理上說，索引通常可以分為：分區和非分區索引、常規B樹索引、位圖（bitmap）索引、翻轉 ...

B+樹索引文件 B+s樹采用平衡樹的結構，根到葉的每條路徑長度相同，每個非葉結點有 \(\left \lceil n/2 \right \rceil\) ~ \(n\)個指針 如圖，對於一個包含m個指針的結點（\(m \leq n\)）有\(K_{i-1} \leq val(P_i) < ...

哈希文件也稱為散列文件，是利用哈希存儲方式組織的文件，亦稱為直接存取文件。它類似於哈希表，即根據文件中關鍵字的特點，設計一個哈希函數和處理沖突的方法，將記錄哈希到存儲設備上。 在哈希文件中，是使用一 ...

導讀 在MySQL里常用的索引數據結構有B+樹索引和哈希索引兩種，我們來看下這兩種索引數據結構的區別及其不同的應用建議。 二者區別 備注：先說下，在MySQL文檔里，實際上是把B+樹索引寫成了BTREE，例如像下面這樣的寫法： CREATE TABLE t(aid int ...