怎么用Q-Q圖驗證數據集的分布
樣本數據集在構建機器學習模型的過程中具有重要的作用，樣本數據集包括訓練集、驗證集、測試集，其中訓練集和驗證集的作用是對學習模型進行參數擇優，測試集是測試該模型的泛化能力。 正負樣本數據集符合獨立同分布是構建機器學習模型的前提，從概率角度分析，樣本數據獨立同分布 ...
原文：如何使用Q-Q圖驗證數據的分布
作者 Satyam Kumar 編譯 VK 來源 Towards Data Science Q Q圖是檢驗任何隨機變量 如正態分布 指數分布 對數正態分布等 分布的圖形方法，是觀察任何分布性質的一種統計方法。 例如，如果給定的一個分布需要驗證它是否是正態分布，我們運行統計分析並將未知分布與已知正態分布進行比較。然后通過觀察Q Q圖的結果，我們可以確定給定的分布是否正態分布。 繪制Q Q圖的步驟： ...
2020-09-05 12:03 0 473 推薦指數：
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