，然后再利用線性回歸技術來建模。如果首次切分之后仍然難以擬合線性模型就繼續切分。 　　決策樹是一種貪心算法 ...

目錄 1.決策樹原理 2.決策樹應用示例 2.1）收集數據 2.2）探索和准備數據 2.3）訓練模型 2.4）評估模型性能 2.5）提高模型性能 通過自適應增強算法（boosting ...

一，引言 　　盡管線性回歸包含了一些強大的方法，但這些方法創建的模型需要擬合所有的樣本數據。當數據擁有眾多特征並且特征之間的關系比較復雜時，構建全局線性模型就會非常困難。並且，在實際生活中很多問題都是非線性的，很難通過全局線性模型來擬合所有數據。 　　解決上述非線性數據的擬合問題的一個可行 ...

上一篇介紹了決策樹之分類樹構造的幾種方法，本文主要介紹使用CART算法構建回歸樹及剪枝算法實現。主要包括以下內容： 1、CART回歸樹的介紹 2、二元切分的實現 3、總方差法划分特征 4、回歸樹的構建 5、回歸樹的測試與應用 6、剪枝算法 一、CART回歸樹的介紹 回歸樹與分類樹 ...

基本概念 利用線性的方法，模擬因變量與一個或多個自變量之間的關系。自變量是模型輸入值，因變量是模型基於自變量的輸出值。 因變量是自變量線性疊加和的結果。 線性回歸模型背后的邏輯——最小二乘法計算線性系數 最小二乘法怎么理解？ 它的主要思想就是求解未知參數，使得理論值與觀測值之差 ...

機器學習-------用決策樹回歸器構建房價評估模型 剛開始學習機器學習的朋友肯定特別蒙,這個東西確實也特別無聊,尤其看到了一些算法什么的,一個頭兩個大,所以說,要靜下心來,慢慢學 ,用心來,不驕不躁 下面有哪些不懂的地方,還有寫的錯誤的地方,歡迎大家指出,謝謝 ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天這篇是機器學習專題的第24篇文章，我們來聊聊回歸樹模型。 所謂的回歸樹模型其實就是用樹形模型來解決回歸問題，樹模型當中最經典的自然還是決策樹模型，它也是幾乎所有樹模型的基礎。雖然基本結構都是使用決策樹，但是根據預測方法 ...

第9章 樹回歸 <script type="text/javascript" src="http://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=default"></script> 樹回歸 概述 我們本章介紹 ...