原文:設計復雜度為O(1)的LRU緩存結構

題目描述 設計LRU緩存結構,該結構在構造時確定大小,假設大小為K,並有如下兩個功能 set key, value :將記錄 key, value 插入該結構 get key :返回key對應的value值 要求 set和get方法的時間復雜度為O 某個key的set或get操作一旦發生,認為這個key的記錄成了最常使用的。 當緩存的大小超過K時,移除最不經常使用的記錄,即set或get最久遠的。 ...

2020-09-03 21:39 0 1554 推薦指數:

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設計LRU緩存結構

題目描述 設計LRU緩存結構,該結構在構造時確定大小,假設大小為K,並有如下兩個功能 set(key, value):將記錄(key, value)插入該結構 get(key):返回key對應的value值 [要求 ...

Thu Mar 04 06:06:00 CST 2021 0 376
復雜度分析與大O表示法

學習數據結構和算法要從復雜度分析說起。算法復雜度包括時間復雜度和空間復雜度,兩者中又以時間復雜度相對重要,因為就 Web 應用而言,我們常見的性能優化策略都是以空間換時間,比如緩存系統就是如此。 時間復雜度表示代碼執行時間隨數據規模增長的變化趨勢,表示方法圖所示 ...

Sat Aug 03 18:33:00 CST 2019 0 508
算法復雜度O(logn)詳解

一.O(logn)代碼小證明 我們先來看下面一段代碼: 由於cnt每次在乘以2之后都會更加逼近n,也就是說,在有x次后,cnt將會大於n從而跳出循環,所以\(2 ^ x = n\), 也就是\(x = log_2n\),所以這個循環的復雜度O(logn) 二.典型時間復雜度 由此 ...

Sat Oct 12 18:13:00 CST 2019 0 2239
算法復雜度O(logn)詳解

算法復雜度O(logn)詳解 一.O(logn)代碼小證明 我們先來看下面一段代碼 由於cnt每次在乘以2之后都會更加逼近n,也就是說,在有x次后,cnt將會大於n從而跳出循環,所以$2 ^ x = n$, 也就是$x = log_2n$,所以這個循環的復雜度O(logn ...

Tue Oct 30 01:20:00 CST 2018 0 2222
時間復雜度O(n)

時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決,而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 (1)時間頻度 一個算法執行所耗費的時間,從理論上是不能算出來的,必須上機運行測試才能知 ...

Thu Oct 11 18:52:00 CST 2018 0 799
復雜度O(n)計算

https://blog.csdn.net/daijin888888/article/details/66970902 一、算法的時間復雜度定義 在進行算法分析時,語句總的執行次數T(n)是關於問題規模n的函數,進而分析T(n)隨n的變化情況並確定T(n)的數量級。算法的時間復雜度 ...

Mon Oct 22 20:03:00 CST 2018 0 973
單鏈表的回文判斷(O(n)時間復雜度O(1)的空間復雜度)

對於單鏈表來說,判斷回文最簡單的方法就是遍歷鏈表,將鏈表中的元素復制到數組中,然后對數組進行判斷是否是回文數組,但是這不符合O(1)的空間復雜度。 由於空間復雜度的要求,需要就地操作鏈表,不能開辟多余的空間來進行處理,因此引入快慢指針來進行操作。 快慢指針: slow 和 fast,每次 ...

Thu May 26 19:02:00 CST 2016 0 2087
時間復雜度O(n),空間復雜度O(1)的排序

題目描述: 如何對n個數進行排序,要求時間復雜度O(n),空間復雜度O(1) 解析: 利用計數排序法,設置一大小為65536的int數組,范圍a[0]~a[65535],並初始為0,然后遍歷n個數,假設這n個數在數組array[0...n-1]中,則i取值從0到n-1同時執行 ...

Thu Sep 20 18:09:00 CST 2012 0 3253
 
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