K-均值聚類算法
K-均值聚類算法 聚類是一種無監督的學習算法，它將相似的數據歸納到同一簇中。K-均值是因為它可以按照k個不同的簇來分類，並且不同的簇中心采用簇中所含的均值計算而成。 K-均值算法 算法思想 K-均值是把數據集按照k個簇分類，其中k是用戶給定的，其中每個簇是通過質心來計算簇的中心點 ...
原文：二分K-均值聚類算法
二分k均值聚類是k均值聚類的增強版：為克服K 均值算法收斂於局部最小值的問題，有人提出了另一個稱為二分K 均值 bisecting K means 的算法。 鏈接：https: pan.baidu.com s E x BbFhZ CnucPpHOWw 提取碼：abt 網盤中數據為 testSet.txt 數據和聚類的動態視頻 ...
2020-09-03 17:28 0 739 推薦指數：
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