第一次做遙感圖像多分類的語義分割，有點力不從心。在此記錄一下一些遇到的bug。（https://github.com/milesial/Pytorch-UNet）源碼地址 1.TypeError: Cannot handle this data type 原因：在pytorch中tensor ...

基於DeepLab v3的遙感圖像語義分割教程 前言 ​ 前兩個月做過一次基於Unet的遙感圖像語義分割教程，效果較差。這次選用一個稍微新一點的模型，再跑一次相同的數據集，加上遷移學習的技巧，看看效果怎么樣。 教程准備 開源的圖像語義分割DeepLabv3代碼（二分類） https ...

上兩個月參加了個比賽，做的是對遙感高清圖像做語義分割，美其名曰“天空之眼”。這兩周數據挖掘課期末project我們組選的課題也是遙感圖像的語義分割，所以剛好又把前段時間做的成果重新整理和加強了一下，故寫了這篇文章，記錄一下用深度學習做遙感圖像語義分割的完整流程以及一些好的思路和技巧。 數據集 ...

遙感圖像多類別語義分割（基於Pytorch-Unet） 前言 ​ 去年前就對這方面感興趣了，但是當時只實現了二分類的語義分割，對多類別的語義分割沒有研究。這一塊，目前還是挺熱門的，從FCN到Unet到deeplabv3+，模型也是不斷更迭。 思路 首先復現了FCN（VOC2012 ...

前言 　　在模型預測過程中，如果將較大的待分類遙感影像直接輸入到網絡模型中會造成內存溢出，故一般將待分類圖像裁剪為一系列較小圖像分別輸入網絡進行預測，然后將預測結果按照裁剪順序拼接成一張最終結果圖像。 原理 如果采用常規的規則格網裁剪然后預測拼接的話效果不好。因為每張圖像塊的邊緣區域的上下文 ...

引用自：https://www.leiphone.com/news/201705/YbRHBVIjhqVBP0X5.html 大多數人接觸 “語義” 都是在和文字相關的領域，或語音識別，期望機器能夠識別你發出去的消息或簡短的語音，然后給予你適當的反饋和回復。嗯，看到這里你應該已經猜到了，圖像領域 ...

1圖像語義分割的概念 1.1圖像語義分割的概念與原理 圖像語義分割可以說是圖像理解的基石性技術，在自動駕駛系統（具體為街景識別與理解）、無人機應用（着陸點判斷）以及穿戴式設備應用中舉足輕重。我們都知道，圖像是由許多像素（Pixel）組成，而「語義分割」顧名思義就是將像素按照圖像中表達語義含義 ...

谷歌最新語義圖像分割模型 DeepLab-v3+ 現已開源 https://www.oschina.net/news/94257/google-open-sources-pixel-2-portrait-code https://blog.csdn.net/zizi7/article ...