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Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs Abstract 在經過訓練的用於合成圖像的生成對抗網絡(GANs ...
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Disentangled Inference for GANs with Latently Invertible Autoencoder Abstract 生成對抗網絡 GANs 在機器學習中扮演着越來越重要的角色。然而，有一個基本的問題阻礙了它們的實際應用:缺乏對真實示例進行編碼的能力。解決這個問題的傳統方法是通過變分自動編碼器 VAE 學習GAN的編碼器。在本文中，我們證明了VAE GAN框 ...
2020-09-14 15:01 0 615 推薦指數：
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